Once you’ve identified a big data issue to analyze, how do you collect, store and organize your data using Big Data solutions? In this course, you will experience various data genres and management tools appropriate for each. You will be able to describe the reasons behind the evolving plethora of new big data platforms from the perspective of big data management systems and analytical tools. Through guided hands-on tutorials, you will become familiar with techniques using real-time and semi-structured data examples. Systems and tools discussed include: AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis, SparkSQL. This course provides techniques to extract value from existing untapped data sources and discovering new data sources.
Offert par
Spécialisation Big DataUniversité de Californie à San DiegoÀ propos de ce cours
196,043 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
45%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
37%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 6 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 13 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen
Compétences que vous acquerrez
Data ModelBig DataData ModelingData Management
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Anglais
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Université de Californie à San Diego
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
Introduction to Big Data Modeling and Management
Welcome to this course on big data modeling and management. Modeling and managing data is a central focus of all big data projects. In these lessons we introduce you to the concepts behind big data modeling and management and set the stage for the remainder of the course.
3 heures pour terminer
14 vidéos (Total 63 min), 8 lectures
14 vidéos
Why is this a New Course in the Big Data Specialization?41s
Summary of Introduction to Big Data (Part 1)5 min
Summary of Introduction to Big Data (Part 2)5 min
Summary of Introduction to Big Data (Part 3)5 min
Big Data Management "Must-Ask Questions"1 min
Data Ingestion4 min
Data Storage3 min
Data Quality2 min
Data Operations3 min
Data Scalability and Security2 min
Energy Data Management Challenges at ConEd4 min
Gaming Industry Data Management: Q&A with Apmetrix CTO Mark Caldwell7 min
Flight Data Management at FlightStats: A Lecture by CTO Chad Berkley13 min
8 lectures
Slides: Summary of Introduction to Big Data10 min
Slides: Big Data Management10 min
Reading on Storage Systems10 min
Slides: Energy Data Management Challenges at ConEd10 min
Slides: Flight Data Management at FlightStats10 min
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10 min
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10 min
Instructions for Downloading Hands On Datasets10 min
3 heures pour terminer
Big Data Modeling
Modeling big data depends on many factors including data structure, which operations may be performed on the data, and what constraints are placed on the models. In these lessons you will learn the details about big data modeling and you will gain the practical skills you will need for modeling your own big data projects.
3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 52 min), 8 lectures, 1 quiz
11 vidéos
Data Model Structures2 min
Data Model Operations4 min
Data Model Constraints4 min
Introduction to CSV Data4 min
What is a Relational Data Model?10 min
What is a Semistructured Data Model?6 min
Exploring the Relational Data Model of CSV Files4 min
Exploring the Semistructured Data Model of JSON data3 min
Exploring the Array Data Model of an Image3 min
Exploring Sensor Data4 min
8 lectures
Slides: What Is A Data Model?10 min
Introduction to CSV Data10 min
Slides: What Is A Relational Data Model?10 min
Slides: What is a Semistructured Data Model?10 min
Exploring the Relational Data Model of Comma Separated Values (CSV)10 min
Exploring the Semistructured Data Model of JSON data10 min
Exploring the Array Data Model of an Image10 min
Exploring Sensor Data10 min
1 exercice pour s'entraîner
Practical Quiz for Week 2 Hands-On Lectures18 min
2 heures pour terminer
Big Data Modeling (Part 2)
These lessons continue to shed light on big data modeling with specific approaches including vector space models, graph data models, and more.
2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 31 min), 5 lectures, 1 quiz
5 vidéos
Vector Space Model11 min
Graph Data Model7 min
Other Data Models4 min
Exploring the Lucene Search Engine's Vector Data Model4 min
Exploring Graph Data Models with Gephi3 min
5 lectures
Slides: Vector Space Model10 min
Slides: Graph Data Model10 min
Slides: Other Data Models10 min
Exploring Vector Data Models with Lucene10 min
Exploring Graph Data Models with Gephi10 min
1 exercice pour s'entraîner
Data Models Quiz18 min
2 heures pour terminer
Working With Data Models
Data models deal with many different types of data formats. Streaming data is becoming ubiquitous, and working with streaming data requires a different approach from working with static data. In these lessons you will gain practical hands-on experience working with different forms of streaming data including weather data and twitter feeds.
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 29 min), 7 lectures, 1 quiz
6 vidéos
What is a Data Stream?5 min
Why is Streaming Data different?7 min
Understanding Data Lakes5 min
Exploring Streaming Sensor Data4 min
Exploring Streaming Twitter Data (Optional)4 min
7 lectures
Slides: Data Model vs. Data Format10 min
Slides: What is a Data Stream?10 min
Slides: Why is Streaming Data Different?10 min
Slides: Understanding Data Lakes10 min
Exploring Streaming Sensor Data10 min
Instructions for Creating a Twitter App (Optional)10 min
Exploring Streaming Twitter Data (Optional)10 min
1 exercice pour s'entraîner
Data Formats and Streaming Data Quiz18 min
Avis
Meilleurs avis pour BIG DATA MODELING AND MANAGEMENT SYSTEMS
par PR6 mars 2018
Pretty good course. The peer corrected assignment is avoidable. Instead, a little bit of programming may be introduced! The course becomes extremely boring due to only theoretical aspects and quizzes.
par MP16 oct. 2017
Good Explanations of Concepts and Nice Tests. I got a trilling experience in completing the peer Assignments with keen observation and Analyzing of Concepts learned.Thanq for your course very much.
par DN22 nov. 2016
Pretty good overall, although some exercises are a bit difficult to understand from the descriptions and instructions given, some graphs and initial reference documentation for exercises might help
par VG27 mars 2017
Nice course to describe the traditional data modeling (RDBMS) as well as various semi-structured and un-structured data modeling and management of the systems (Batch and Streaming data processing)
À propos du Spécialisation Big Data
Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions.
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Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
