À propos de ce cours
4.4
1,221 notes
269 avis
Spécialisation

Cours 3 sur 6 dans le

100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant

Niveau débutant

Heures pour terminer

Approx. 19 heures pour terminer

Recommandé : 7 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Big DataMongodbSplunkApache Spark
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Welcome to Big Data Integration and Processing

Welcome to the third course in the Big Data Specialization. This week you will be introduced to basic concepts in big data integration and processing. You will be guided through installing the Cloudera VM, downloading the data sets to be used for this course, and learning how to run the Jupyter server. ...
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3 vidéos (Total 18 min), 6 lectures
Video3 vidéos
Summary of Big Data Modeling and Management7 min
Why is Big Data Processing Different?8 min
Reading6 lectures
Slides: Summary & Why Is Big Data Processing Different10 min
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10 min
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10 min
Software Installation Frequently Asked Questions (FAQ)10 min
Instructions for Downloading Hands On Datasets10 min
Instructions for Starting Jupyter10 min
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Retrieving Big Data (Part 1)

This module covers the various aspects of data retrieval and relational querying. You will also be introduced to the Postgres database. ...
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5 vidéos (Total 40 min), 2 lectures
Video5 vidéos
What is Data Retrieval? Part 27 min
Querying Two Relations8 min
Subqueries8 min
Querying Relational Data with Postgres6 min
Reading2 lectures
Slides: What is Data Retrieval?10 min
Querying Relational Data with Postgres20 min
Semaine
2
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Retrieving Big Data (Part 2)

This module covers the various aspects of data retrieval for NoSQL data, as well as data aggregation and working with data frames. You will be introduced to MongoDB and Aerospike, and you will learn how to use Pandas to retrieve data from them....
Reading
5 vidéos (Total 50 min), 3 lectures, 2 quiz
Video5 vidéos
Aggregation Functions9 min
Querying Aerospike6 min
Querying Documents in MongoDB11 min
Exploring Pandas DataFrames5 min
Reading3 lectures
Slides: Querying Data Part 210 min
Querying Documents in MongoDB10 min
Exploring Pandas DataFrames20 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Retrieving Big Data Quiz20 min
Postgres, MongoDB, and Pandas20 min
Semaine
3
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Big Data Integration

In this module you will be introduced to data integration tools including Splunk and Datameer, and you will gain some practical insight into how information integration processes are carried out. ...
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11 vidéos (Total 83 min), 4 lectures, 2 quiz
Video11 vidéos
A Data Integration Scenario13 min
Integration for Multichannel Customer Analytics6 min
Big Data Management and Processing Using Splunk and Datameer1 min
Why Splunk?3 min
Connected Cars with Ford's OpenXC and Splunk3 min
Big Data Management and Processing using Datameer15 min
Installing Splunk Enterprise on Windows2 min
Installing Splunk Enterprise on Linux4 min
Exploring Splunk Queries5 min
Optional: Creating Pivot Reports in Splunk8 min
Reading4 lectures
Slides: Information Integration10 min
Downloading Splunk Enterprise10 min
Exploring Splunk Queries20 min
Optional: Instructions for Splunk Pivot Tutorial10 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Information Integration - Quiz14 min
Hands-On With Splunk15 min
Semaine
4
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Processing Big Data

This module introduces Learners to big data pipelines and workflows as well as processing and analysis of big data using Apache Spark. ...
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9 vidéos (Total 74 min), 4 lectures, 2 quiz
Video9 vidéos
Some High-Level Processing Operations in Big Data Pipelines8 min
Aggregation Operations in Big Data Pipelines5 min
Typical Analytical Operations in Big Data Pipelines10 min
Overview of Big Data Processing Systems7 min
The Integration and Processing Layer8 min
Introduction to Apache Spark8 min
Getting Started with Spark10 min
WordCount in Spark8 min
Reading4 lectures
Big Data Processing Pipelines Slides10 min
Big Data Workflow Management10 min
Slides for Big Data Processing Tools and Systems10 min
WordCount in Spark20 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Pipeline and Tools18 min
WordCount in Spark8 min
4.4
269 avisChevron Right
Orientation de carrière

33%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
Avantage de carrière

27%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
Promotion de carrière

20%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Meilleurs avis

par AAMar 6th 2018

It was a good course, it could have been better if some examples of Spark were also provided in other Languages like Java, people without having background of python may find it difficult.

par SKDec 8th 2016

The assessments are quite tough compared to the course examples. Moreover, some programming basics should be given or made to understand, especially in Spark, as these are very

Enseignants

Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

À propos de University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

À propos de la Spécialisation Big Data

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
Big Data

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.