4.6
étoiles
694 évaluations

97 %

Magdalena Cornejo

51 160 déjà inscrits

Offert par

Estadística aplicada a los negocios

Universidad Austral

À propos de ce cours

26 975 consultations récentes

La toma de decisiones está en la esencia de los negocios. Gerenciar es tomar decisiones, muchas veces bajo presión, con información desordenada y en un contexto de incertidumbre. Un aspecto básico es entender y analizar la información, organizar los datos de forma de facilitar su posterior uso y la toma de decisiones. Si bien hay muchas otras dimensiones que entran en juego, el primer paso es formular bien el problema, estructurarlo y procesar la información. En este sentido, el principal objetivo de este curso es ayudarlo a ser un mejor tomador de decisiones a través de herramientas técnicas.
A lo largo de este curso el alumno desarrollará habilidades cuantitativas para la toma de decisiones, a través del aprendizaje de métodos estadísticos con aplicaciones a los negocios en Excel. El foco está en la comprensión y en el uso de herramientas básicas de análisis e inferencia estadística tratando de que el alumno sea un usuario de estos métodos, comprenda en qué consisten, cuál es la intuición, su uso y aplicaciones.

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Niveau débutant

Approx. 19 heures pour terminer

Espagnol

Compétences que vous acquerrez

Statistics
Data Science
Data Analysis

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Niveau débutant

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Espagnol

Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4,65/5 (124 évaluations)

Magdalena Cornejo

Master en Econometría

Profesora de Dedicación Exclusiva - Universidad Torcuato Di Tella

51 160 étudiants

1 cours

Offert par

Universidad Austral

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu97%(12,624 évaluations)

Semaine

Semaine 1

5 heures pour terminer

Estadística Descriptiva

Bienvenidos al curso. En esta semana veremos los siguientes temas: organizar y presentar la información para la toma de decisiones; reducir lo máximo posible la información abundante, evitando omitir características importantes de los datos. Identificarás qué estadísticos y qué gráficos son más útiles de acuerdo al problema que se te presente; evaluarás, descriptivamente, cómo se relacionan dos variables; desarrollarás y aplicarás los distintos conceptos de estadística descriptiva para diferentes problemáticas vinculadas a los negocios.

5 heures pour terminer

12 vidéos (Total 55 min), 8 lectures, 3 quiz

12 vidéos

Universidad Austral1 min

Bienvenidos3 min

Cómo configurar el Add-in de Excel: “Herramientas para análisis” (Analysis ToolPak)1 min

Cómo bajar datos de Yahoo Finance2 min

Medidas de tendencia central: aplicación en excel3 min

Medidas de tendencia central: explicación6 min

Medidas de dispersión: explicación7 min

Medidas de dispersión: aplicación en excel6 min

Datos agrupados: explicación7 min

Datos agrupados: aplicación en excel5 min

Relación entre variables: explicación6 min

Relación entre variables: aplicación en excel2 min

8 lectures

Bienvenidos a la Universidad Austral1 min

Sobre la Profesora10 min

Material para profundizar5 min

Material para profundizar10 min

Spurious Correlations10 min

Material complementario5 min

2 exercices pour s'entraîner

Autoevaluación del Módulo30 min

Cuestionario del Módulo30 min

Semaine

Semaine 2

5 heures pour terminer

Probabilidades y decisiones bajo incertidumbre

Bienvenidos a la semana 2 del curso. En esta semana veremos los siguientes temas: las principales funciones de probabilidad utilizadas en el campo de los negocios y las finanzas; los comportamientos de las variables y determinación de posibles ganancias o pérdidas; la toma de decisiones racionales en un contexto de incertidumbre; modelos de probabilidad para tomar decisiones que permitan incrementar la rentabilidad y éxito de un negocio; conceptos relacionados con la probabilidad para, entre otras cosas, medir el riesgo a través del Valor en Riesgo (o VaR, por sus siglas en inglés) y determinar el nivel de stock de cierto producto.

5 heures pour terminer

18 vidéos (Total 105 min), 5 lectures, 3 quiz

18 vidéos

Introducción al Módulo2 min

Definiendo la probabilidad (Parte 1)4 min

Definiendo la probabilidad (Parte 2)6 min

Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 1)8 min

Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 2)5 min

Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 3)4 min

Probabilidad condicional e independencia: Aplicación en ejemplo7 min

Árboles de decisión: explicación6 min

Cómo instalar el Add-in en excel: Simple decision tree3 min

Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 1)5 min

Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 2)7 min

Variables aleatorias: explicación (Parte 1)5 min

Variables aleatorias: explicación (Parte 2)5 min

Variables aleatorias: Explicación (Parte 3)6 min

Variables aleatorias: explicación (Parte 4)6 min

Distribución binomial: explicación9 min

Distribución normal: explicación5 min

Distribución normal: aplicación en excel4 min

5 lectures

Material para profundizar5 min

Lectura recomendada10 min

2 exercices pour s'entraîner

Autoevaluación30 min

Cuestionario del Módulo30 min

Semaine

Semaine 3

4 heures pour terminer

Inferencia estadística

Bienvenidos a la semana 3 de este curso. Esta semana veremos los siguientes temas: datos de una muestra para extrapolar las conclusiones para toda la población; intervalos de confianza para medias y proporciones; evaluación empíricamente las conjeturas o suposición que se realicen respecto de la media o proporción; toma de decisiones en base a la información proporcionada por los datos; importancia del tamaño de la muestra; errores que se pueden cometer en el proceso de inferencia estadística.

4 heures pour terminer

11 vidéos (Total 72 min), 5 lectures, 3 quiz

11 vidéos

Introducción al módulo3 min

Distribuciones muestrales (Parte 1)7 min

Distribuciones muestrales (Parte 2)6 min

Distribuciones muestrales (Parte 3)6 min

Intervalos de confianza: explicación (Parte 1)7 min

Intervalos de confianza (Parte 2)6 min

Intervalos de confianza (Parte 3)7 min

Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 1)7 min

Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 2)8 min

Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 3)7 min

Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 4)4 min

5 lectures

Teorema Central del Límite Video de YouTube5 min

Material para profundizar5 min

Lectura recomendada5 min

2 exercices pour s'entraîner

Autoevaluación30 min

Cuestionario del Módulo30 min

Semaine

Semaine 4

4 heures pour terminer

Introducción al análisis de regresión

4 heures pour terminer

12 vidéos (Total 80 min), 4 lectures, 3 quiz

12 vidéos

Introducción al módulo4 min

Análisis de regresión simple: explicación (Parte 1)7 min

Análisis de regresión simple: explicación (Parte 2)6 min

Análisis de regresión simple: explicación (Parte 3)5 min

Análisis de regresión simple: explicación (Parte 4)6 min

Análisis de regresión múltiple (Parte 1)5 min

Análisis de regresión múltiple (Parte 2)5 min

Análisis de regresión múltiple (Parte 3)9 min

Análisis de regresión múltiple (Parte 4)9 min

Predicción: explicación (Parte 1)6 min

Predicción: explicación (Parte 2)7 min

Predicción: explicación (Parte 3)4 min

4 lectures

Material para profundizar5 min

Lectura recomendada10 min

2 exercices pour s'entraîner

Autoevaluación30 min

Cuestionario del módulo30 min

Avis

4.6

327 avis

5 stars
72,47 %
4 stars
20,89 %
3 stars
4,17 %
2 stars
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1 star
1,44 %

Meilleurs avis pour ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS

par JC5 juil. 2020

Excelente curso. Aprendí muchos conceptos y lo mejor: criterios para interpretar resultados estadísticos dentro de Excel como herramienta para los negocios. Muy recomendable.

par RA19 juin 2021

Mediante este curso pude reforzar algunos conocimientos y también aprendí a aplicarlos en Excel, facilitando muchos procesos. Este curso fue divertido de aprender.

par RZ1 nov. 2017

Este curso ayuda a tomar decisiones de manera científica, con fundamente en científico y permite formular un análisis mas exhaustivo de determinadas situaciones económicas.

par JH17 janv. 2022

Excelente curso, afianzé lo que ya conocía y me ayudó con nuevas herramientas (como el árbol de decisiones). Se aprende mucho calificando trabajos de los compañeros.

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Foire Aux Questions

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