딥 러닝 전문화 두 번째 과정에서는 딥 러닝 블랙박스를 열어 성과를 이끌어내고 체계적으로 좋은 결과를 만들어내는 과정을 이해하게 됩니다.
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심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화
deeplearning.aiÀ propos de ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Approx. 26 heures pour terminer
Coréen
Sous-titres : Chinois (traditionnel), Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Portugais (brésilien), Vietnamien, Coréen, Allemand, Russe, Turc, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
- Hyperparameter
- Calibration
- Artificial Neural Network
- Mathematical Optimization
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DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
14 heures pour terminer
딥 러닝의 실용적인 측면
다양한 초기화 방법을 사용하여 살펴보고 실험하고 L2 정규화 및 드롭아웃을 적용하여 모델 과적합을 방지한 다음 기울기 검사를 적용하여 사기 탐지 모델의 오류를 식별합니다.
14 heures pour terminer
15 vidéos (Total 131 min), 4 lectures, 6 quiz
6 heures pour terminer
최적화 알고리즘
고급 최적화, 랜덤 미니배칭 및 학습률 감소 스케줄링을 추가하여 모델 속도를 높여 딥 러닝 도구 상자를 개발하십시오.
6 heures pour terminer
11 vidéos (Total 92 min), 2 lectures, 3 quiz
6 heures pour terminer
하이퍼파라미터 튜닝, 배치 정규화 및 프로그래밍 프레임워크
신경망을 빠르고 쉽게 구축한 다음 TensorFlow 데이터세트에서 신경망을 훈련할 수 있는 딥 러닝 프레임워크인 TensorFlow를 살펴보십시오.
6 heures pour terminer
11 vidéos (Total 103 min), 5 lectures, 3 quiz
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
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