Ce cours vous apprendra à créer des réseaux neuronaux convolutifs et à les appliquer aux données d'image. Grâce à l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur fonctionne beaucoup mieux qu'il y a seulement deux ans, ce qui permet de nombreuses applications passionnantes allant de la conduite autonome en toute sécurité, à la reconnaissance faciale précise, à la lecture automatique des images radiologiques.
Réseaux neuronaux convolutifs
deeplearning.aiÀ propos de ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 20 heures pour terminer
Français
Sous-titres : Chinois (traditionnel), Français, Portugais (brésilien), Chinois (simplifié), Coréen, Russe, Turc, Anglais, Espagnol, Japonais
Compétences que vous acquerrez
Facial Recognition SystemObject DetectionStatistical ClassificationStack (Abstract Data Type)
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Français
Sous-titres : Chinois (traditionnel), Français, Portugais (brésilien), Chinois (simplifié), Coréen, Russe, Turc, Anglais, Espagnol, Japonais
Offert par
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6 heures pour terminer
Fondements des réseaux neuronaux convolutifs
Apprendre à mettre en œuvre les couches de base des CNN (mise en commun, convolutions) et à les empiler correctement dans un réseau profond pour résoudre les problèmes de classification d'images multi-classes.
6 heures pour terminer
12 vidéos (Total 140 min), 4 lectures, 3 quiz
5 heures pour terminer
Modèles convolutifs profonds : études de cas
Découvrir les astuces pratiques et les méthodes utilisées dans les CNN profonds directement à partir des articles de recherche.
5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 99 min), 1 lecture, 2 quiz
4 heures pour terminer
Détection d'objets
Apprendre à appliquer vos connaissances des CNN à l'un des domaines les plus difficiles mais les plus sensibles de la vision par ordinateur : Détection d’objets.
4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 85 min), 2 lectures, 2 quiz
5 heures pour terminer
Applications spéciales : Reconnaissance faciale et transfert de style neuronal
Découvrez comment les CNN peuvent être appliqués à plusieurs domaines, y compris la génération d'art et la reconnaissance faciale. Mettez en œuvre votre propre algorithme pour générer de l'art et reconnaître les visages !
5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 76 min), 3 lectures, 3 quiz
Foire Aux Questions
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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
