À propos de ce cours

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Ce cours vous apprendra à créer des réseaux neuronaux convolutifs et à les appliquer aux données d'image. Grâce à l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur fonctionne beaucoup mieux qu'il y a seulement deux ans, ce qui permet de nombreuses applications passionnantes allant de la conduite autonome en toute sécurité, à la reconnaissance faciale précise, à la lecture automatique des images radiologiques.
Vous allez:
-  Comprendre comment créer un réseau neuronal convolutif, notamment les variations récentes telles que les réseaux résiduels.
-  Savoir appliquer les réseaux convolutifs aux tâches de détection et de reconnaissance visuelles.
- Savoir utiliser le transfert de style neuronal pour générer de l'art.
- Être à même d'appliquer ces algorithmes à une variété d'images, de vidéos et d'autres données 2D ou 3D.

Il s'agit du quatrième cours de spécialisation d'apprentissage approfondi.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Niveau intermédiaire

Approx. 20 heures pour terminer

Français

Compétences que vous acquerrez

Facial Recognition System
Object Detection
Statistical Classification
Stack (Abstract Data Type)

Dates limites flexibles

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Certificat partageable

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100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Niveau intermédiaire

Approx. 20 heures pour terminer

Français

Enseignants

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

1

Semaine 1

6 heures pour terminer

Fondements des réseaux neuronaux convolutifs

6 heures pour terminer

12 vidéos (Total 140 min), 4 lectures, 3 quiz

12 vidéos

Vision par ordinateur5 min

Exemple de détection de contours11 min

Plus de détection de contours7 min

Padding9 min

Déconvolutions rayées 9 min

Convolutions sur volume10 min

Une couche d'un réseau convolutif16 min

Exemple de réseau convolutif simple8 min

Couches de mise en commun10 min

Exemple de CNN (Réseau neuronal convolutif)12 min

Pourquoi des Convolutions ?9 min

Entretien avec Yann LeCun27 min

4 lectures

Déconvolutions rayées *CORRECTION*1 min

Exemple de réseau convolutif simple *CORRECTION*1 min

Exemple de CNN *CORRECTION*1 min

Pourquoi des Convolutions ? *CORRECTION*1 min

1 exercice pour s'entraîner

Les bases de ConvNets30 min

5 heures pour terminer

Modèles convolutifs profonds : études de cas

5 heures pour terminer

11 vidéos (Total 99 min), 1 lecture, 2 quiz

11 vidéos

Pourquoi consulter les études de cas ?3 min

Réseaux classiques18 min

ResNets7 min

Pourquoi les ResNets fonctionnent9 min

Réseaux en Réseaux et Convolutions 1x16 min

Motivation du réseau de lancement10 min

Réseau de lancement8 min

Utilisation de la mise en œuvre Open-Source4 min

Apprentissage par transfert8 min

Augmentation des données9 min

État de la vision informatique12 min

1 lecture

Motivation du réseau de lancement *CORRECTION*1 min

1 exercice pour s'entraîner

Modèles convolutifs profonds30 min

Semaine

2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Détection d'objets

4 heures pour terminer

10 vidéos (Total 85 min), 2 lectures, 2 quiz

10 vidéos

Localisation d'objets11 min

Détection de repère5 min

Détection d'objets5 min

Mise en œuvre convolutive des fenêtres coulissantes11 min

Prévisions du champ de délimitation14 min

Intersection sur l'union4 min

Suppression non max8 min

Boîtes d'ancrage9 min

Algorithme YOLO7 min

(Facultatif) Propositions régionales6 min

2 lectures

Mise en œuvre convolutive des fenêtres coulissantes *CORRECTION*1 min

Algorithme YOLO *CORRECTION*1 min

1 exercice pour s'entraîner

Algorithmes de détection30 min

5 heures pour terminer

Applications spéciales : Reconnaissance faciale et transfert de style neuronal

5 heures pour terminer

11 vidéos (Total 76 min), 3 lectures, 3 quiz

11 vidéos

Qu'est-ce que la reconnaissance faciale ?4 min

Apprentissage en un coup4 min

Réseau siamois4 min

Perte de triplet15 min

Vérification faciale et classification binaire6 min

Qu'est-ce que le transfert de style neuronal ?2 min

Qu'est-ce que l'apprentissage approfondi de ConvNets ?7 min

Fonction de coût3 min

Fonction de coût du contenu3 min

Fonction de coût de style13 min

Généralisations 1D et 3D9 min

3 lectures

Perte de triplet *CORRECTION*1 min

Vérification faciale et classification binaire *CORRECTION*1 min

Coût du style *CORRECTION*1 min

1 exercice pour s'entraîner

Applications spéciales : Reconnaissance faciale et transfert de style neuronal30 min

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Réseaux neuronaux convolutifs