Ce cours vous apprendra à créer des réseaux neuronaux convolutifs et à les appliquer aux données d'image. Grâce à l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur fonctionne beaucoup mieux qu'il y a seulement deux ans, ce qui permet de nombreuses applications passionnantes allant de la conduite autonome en toute sécurité, à la reconnaissance faciale précise, à la lecture automatique des images radiologiques.
Réseaux neuronaux convolutifs
deeplearning.aiÀ propos de ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 20 heures pour terminer
Français
Sous-titres : Chinois (traditionnel), Français, Portugais (brésilien), Chinois (simplifié), Coréen, Russe, Turc, Anglais, Espagnol, Japonais
Compétences que vous acquerrez
Facial Recognition SystemObject DetectionStatistical ClassificationStack (Abstract Data Type)
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Approx. 20 heures pour terminer
Français
Sous-titres : Chinois (traditionnel), Français, Portugais (brésilien), Chinois (simplifié), Coréen, Russe, Turc, Anglais, Espagnol, Japonais
Offert par
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6 heures pour terminer
Fondements des réseaux neuronaux convolutifs
Apprendre à mettre en œuvre les couches de base des CNN (mise en commun, convolutions) et à les empiler correctement dans un réseau profond pour résoudre les problèmes de classification d'images multi-classes.
6 heures pour terminer
12 vidéos (Total 140 min), 4 lectures, 3 quiz
5 heures pour terminer
Modèles convolutifs profonds : études de cas
Découvrir les astuces pratiques et les méthodes utilisées dans les CNN profonds directement à partir des articles de recherche.
5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 99 min), 1 lecture, 2 quiz
4 heures pour terminer
Détection d'objets
Apprendre à appliquer vos connaissances des CNN à l'un des domaines les plus difficiles mais les plus sensibles de la vision par ordinateur : Détection d’objets.
4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 85 min), 2 lectures, 2 quiz
5 heures pour terminer
Applications spéciales : Reconnaissance faciale et transfert de style neuronal
Découvrez comment les CNN peuvent être appliqués à plusieurs domaines, y compris la génération d'art et la reconnaissance faciale. Mettez en œuvre votre propre algorithme pour générer de l'art et reconnaître les visages !
5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 76 min), 3 lectures, 3 quiz
Foire Aux Questions
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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
