À propos de ce cours
4,567 consultations récentes

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Some programming experience in any language.

Approx. 23 heures pour terminer

Recommandé : 5 weeks of study, 2-4 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Create a computational phenotyping algorithm

  • Check

    Assess algorithm performance in the context of analytic goal.

  • Check

    Create combinations of at least three data types using boolean logic

  • Check

    Explain the impact of individual data type performance on computational phenotyping.

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

Introduction: Identifying Patient Populations

Learn about computational phenotyping and how to use the technique to identify patient populations.

...
5 vidéos (Total 23 min), 9 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Introduction to Computational Phenotyping5 min
Introduction to Manual Record Review4 min
Manual Record Review: Selecting Reviewers and Records6 min
Manual Record Review: Tools and Techniques5 min
9 lectures
Introduction to Specialization Instructors5 min
Course Policies5 min
Accessing Course Data and Technology Platform15 min
Introduction to Course Example15 min
Introduction to Manual Record Review10 min
Methods - Selecting Reviewers10 min
Methods - Selecting Records for Review10 min
Methods - Creating Review Instruments and Protocols10 min
Methods - Assessing Review Quality10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 1 Practice Quiz8 min
Week 1 Assessment16 min
Semaine
2
3 heures pour terminer

Tools: Clinical Data Types

Understand how different clinical data types can be used to identify patient populations. Begin developing a computational phenotyping algorithm to identify patients with type II diabetes.

...
5 vidéos (Total 19 min), 2 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Computational Phenotyping: Billing Data5 min
Computational Phenotyping: Laboratory Data3 min
Computational Phenotyping: Clinical Observations2 min
Computational Phenotyping: Medications3 min
2 lectures
Testing Individual Data Types1h 30min
Note about the Assessment2 min
2 exercices pour s'entraîner
Programming Exercises Practice Quiz30 min
Week 2 Assessment18 min
Semaine
3
3 heures pour terminer

Techniques: Data Manipulations and Combinations

Learn how to manipulate individual data types and combine multiple data types in computational phenotyping algorithms. Develop a more sophisticated computational phenotyping algorithm to identify patients with type II diabetes.

...
2 vidéos (Total 15 min), 2 lectures, 2 quiz
2 vidéos
Combining Multiple Data Types5 min
2 lectures
Data Manipulations1h 30min
Data Combinations45 min
2 exercices pour s'entraîner
Programming Exercises Practice Quiz30 min
Week 3 Assessment25 min
Semaine
4
1 heure pour terminer

Techniques: Algorithm Selection and Portability

Understand how to select a single "best" computational phenotyping algorithm. Finalize and justify a phenotyping algorithm for type II diabetes.

...
1 vidéo (Total 4 min), 1 lecture, 1 quiz
1 vidéo
1 lecture
Assessing Algorithmic Accuracy, Complexity, and Portability25 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 4 Assessment20 min
Semaine
5
4 heures pour terminer

Practical Application: Develop a Computational Phenotyping Algorithm to Identify Patients with Hypertension

Put your new skills to the test - develop an computational phenotyping algorithm to identify patients with hypertension.

...
1 lecture, 1 quiz
1 lecture
Welcome to Practical Applications!5 min
4.9
2 avisChevron Right

Principaux examens pour Identifying Patient Populations

par ABMay 13th 2019

This is a well-presented course. I highly recommend.

Enseignant

Avatar

Laura K. Wiley, PhD

Assistant Professor
Division of Biomedical Informatics and Personalized Medicine, Anschutz Medical Campus

À propos de University of Colorado System

The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond....

À propos de la Spécialisation Clinical Data Science

Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist! This specialization provides learners with hands on experience in use of electronic health records and informatics tools to perform clinical data science. This series of six courses is designed to augment learner’s existing skills in statistics and programming to provide examples of specific challenges, tools, and appropriate interpretations of clinical data. By completing this specialization you will know how to: 1) understand electronic health record data types and structures, 2) deploy basic informatics methodologies on clinical data, 3) provide appropriate clinical and scientific interpretation of applied analyses, and 4) anticipate barriers in implementing informatics tools into complex clinical settings. You will demonstrate your mastery of these skills by completing practical application projects using real clinical data. This specialization is supported by our industry partnership with Google Cloud. Thanks to this support, all learners will have access to a fully hosted online data science computational environment for free! Please note that you must have access to a Google account (i.e., gmail account) to access the clinical data and computational environment....
Clinical Data Science

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.