The analytical process does not end with models than can predict with accuracy or prescribe the best solution to business problems. Developing these models and gaining insights from data do not necessarily lead to successful implementations. This depends on the ability to communicate results to those who make decisions. Presenting findings to decision makers who are not familiar with the language of analytics presents a challenge. In this course you will learn how to communicate analytics results to stakeholders who do not understand the details of analytics but want evidence of analysis and data. You will be able to choose the right vehicles to present quantitative information, including those based on principles of data visualization. You will also learn how to develop and deliver data-analytics stories that provide context, insight, and interpretation.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Advanced Business Analytics
Offert par
Spécialisation Advanced Business AnalyticsUniversité du Colorado à BoulderÀ propos de ce cours
Résultats de carrière des étudiants
50%
25%
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Université du Colorado à Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Introduction to the Course
In this module we’ll briefly review the Information-Action Value Chain we introduced in Course 1. Then we’ll see how analytical techniques are applied in business problems, first by looking at some “classic” business problems that have been around for a long time, then by looking at some “emergent” business problems that have resulted from more recent advances in technology.
Best Practices in Data Visualization
In this module we’ll learn about a variety of visualizations used to illustrate and communicate data. We will start with the different vehicles used to present quantitative information. We will then look at a set of examples of data visualizations and discuss what makes them effective or ineffective. Finally, we discuss Excel charts and why most of them should be avoided. After completing this module, you will be able to better understand the characteristics of good data visualization and avoid common mistakes when creating your own graphs.
Interpreting, Telling, and Selling
In this module we’ll cover a number of topics around interpreting data, gathering additional data, and pitching our recommendations based on our analysis. First, we’ll discuss ways in which we misinterpret or misrepresent data and how to avoid them, such as mistaking correlation with causation, allowing cognitive biases to influence how we see data, and visualizing data in misleading ways. We’ll also learn how experimentation can help us obtain more data, including compromises we may need to make in measurement. Finally, we’ll discuss how we communicate our results and recommendations, with a focus on knowing our audience, telling compelling stories, and creating clear and effective communication materials.
Acting on Data
In our final module we’ll walk through two case studies and illustrate the ideas we’ve covered in the course and in the specialization as a whole. The first case shows how experimentation can be used to create data, sometimes with surprising results. The second case presents a comprehensive analysis that illustrates the entire analytic lifecycle, and shows how different methods and both quantitative and qualitative analysis can be brought together to solve one strategically important analytical problem.
Avis
Meilleurs avis pour COMMUNICATING BUSINESS ANALYTICS RESULTS
The flow of course was excellent, videos were clear and data presented were rich in content and enriched my analytical skills, very good communication skills by professional speakers as well.
The case studies used in the course point out how complicated analytics can be, but the reality check is useful to set real world expectations. Overall, this course is very valuable and
A very thorough course. Makes sure that you remember what you have learnt through the quizzes. The final assignment was not easy for me, but I find the challenge thoroughly exciting.
I really enjoyed the materials presented in this course. I wish recommendations on reference books were provided in any of these courses.
À propos du Spécialisation Advanced Business Analytics
The Advanced Business Analytics Specialization brings together academic professionals and experienced practitioners to share real world data analytics skills you can use to grow your business, increase profits, and create maximum value for your shareholders. Learners gain practical skills in extracting and manipulating data using SQL code, executing statistical methods for descriptive, predictive, and prescriptive analysis, and effectively interpreting and presenting analytic results.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
