À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
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Niveau intermédiaire
Approx. 4 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Cluster analysis and segmentation

  • Collaborative filtering and market basket analysis

  • Applications of classification- and regression-type prediction models

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Offert par

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Université de Californie à Irvine

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Cluster Analysis and Segmentation

1 heure pour terminer
2 lectures
2 lectures
Cluster Analysis and Segmentation20 min
Supplemental Resources10 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

Collaborative Filtering, Association Rules Mining (Market Basked Analysis)

1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 3 min), 1 lecture, 1 quiz
1 vidéo
1 lecture
Collaborative Filtering, Association Rules Mining (Market Basket Analysis)10 min
1 exercice pour s'entraîner
Modules 1 and 230 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Classification-Type Prediction Models

1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 5 min), 2 lectures
1 vidéo
2 lectures
Classification-Type Prediction Models15 min
Supplemental Readings10 min
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

Regression-Type Prediction Models

1 heure pour terminer
1 lecture
1 lecture
Regression-Type Prediction Models15 min
1 exercice pour s'entraîner
Modules 3 and 430 min

À propos du Spécialisation Data Science Fundamentals

Data Science Fundamentals

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.