À propos de ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 5 heures pour terminer

Recommandé : 1 semana de estudo, 6-8 horas/semana...

Portugais (brésilien)

Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol, Japonais...

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Portugais (brésilien)

Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol, Japonais...

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
1 heure pour terminer

Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming

...
5 vidéos (Total 39 min), 1 lecture, 1 quiz
5 vidéos
Desafio nº 3: necessidade de insights instantâneos6 min
Discuta alguns casos de streaming8 min
1 lecture
Planilha do laboratório10 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste do Módulo 14 min
2 heures pour terminer

Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis

...
4 vidéos (Total 34 min), 2 quiz
4 vidéos
Demonstração e recapitulação do laboratório8 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste do Módulo 28 min
2 heures pour terminer

Módulo 3: Implementação de canais de streaming

...
6 vidéos (Total 70 min), 2 quiz
6 vidéos
Processamento de dados atrasados: marcas-d'água, acionadores, acumulação14 min
Visão geral do laboratório35s
Demonstração e recapitulação do laboratório15 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste do Módulo 32 min
1 heure pour terminer

Módulo 4: Painéis e análises de streaming

...
3 vidéos (Total 20 min), 2 quiz
1 exercice pour s'entraîner
Teste do Módulo 44 min
2 heures pour terminer

Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência

...
8 vidéos (Total 63 min), 2 quiz
8 vidéos
Como desenvolver para o Bigtable23 min
Como fazer streaming no Bigtable1 min
Demonstração e recapitulação do laboratório4 min
Considerações sobre desempenho6 min
Resumo da engenharia de dados na especialização no GCP8 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste do Módulo 56 min

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

À propos de la Spécialisation Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.