Este curso intensivo sob demanda tem duração de uma semana e foi elaborado com base nos cursos Google Cloud Platform Big Data e Machine Learning Fundamentals. Com videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar canais de dados de streaming usando o Google Cloud Pub/Sub e o Dataflow para a tomada de decisões em tempo real. Você também aprenderá a criar painéis com conteúdo personalizado para vários públicos.
Pré-requisitos:
• conclusão dos cursos Google Cloud Platform Big Data e Machine Learning Fundamentals (ou experiência equivalente)
• conhecimentos básicos de Java
Objetivos:
• compreender casos de análise de streaming em tempo real
• usar o serviço de mensagens assíncronas do Google Cloud Pub/Sub para gerenciar eventos de dados
• escrever canais de streaming e fazer transformações quando necessário
• conhecer as duas vias de um canal de streaming: produção e consumo
• usar o Dataflow, o BigQuery e o Cloud Pub/Sub juntos para análise e streaming em tempo real
Building Resilient Streaming Systems on GCP
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proposé par
Google Cloud
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
11 heure pour terminer
Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming
5 vidéos (Total 39 min), 1 lecture, 1 quiz
5 vidéos
O que é streaming?14 min
Desafio nº 1: volumes variáveis exigem que a ingestão seja escalonável e tolerante a falhas4 min
Desafio nº 2: a latência já é esperada5 min
Desafio nº 3: necessidade de insights instantâneos6 min
Discuta alguns casos de streaming8 min
1 lecture
Planilha do laboratório10 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste do Módulo 14 min
2 heures pour terminer
Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis
4 vidéos (Total 34 min), 2 quiz
4 vidéos
O que é o Pub/Sub?10 min
Como funciona: tópicos e assinaturas14 min
Visão geral do laboratório34s
Demonstração e recapitulação do laboratório8 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste do Módulo 28 min
2 heures pour terminer
Módulo 3: Implementação de canais de streaming
6 vidéos (Total 70 min), 2 quiz
6 vidéos
Dataflow Streaming14 min
Desafios no processamento de streaming14 min
Criar um canal de processamento de streaming para dados de tráfego em tempo real11 min
Processamento de dados atrasados: marcas-d'água, acionadores, acumulação14 min
Visão geral do laboratório35s
Demonstração e recapitulação do laboratório15 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste do Módulo 32 min
1 heure pour terminer
Módulo 4: Painéis e análises de streaming
3 vidéos (Total 20 min), 2 quiz
3 vidéos
Visão geral do laboratório45s
Demonstração e recapitulação do laboratório5 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste do Módulo 44 min
2 heures pour terminer
Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência
8 vidéos (Total 63 min), 2 quiz
8 vidéos
Bigtable: NoSQL com grande capacidade, rapidez e escalonamento automático4 min
Como ingerir dados no Bigtable4 min
Como desenvolver para o Bigtable23 min
Como fazer streaming no Bigtable1 min
Demonstração e recapitulação do laboratório4 min
Considerações sobre desempenho6 min
Resumo da engenharia de dados na especialização no GCP8 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste do Módulo 56 min
À propos de Google Cloud
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Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
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