À propos de ce cours

119,715 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
Approx. 28 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Bias in GANsStyleGANsPros and Cons of GANsGANs AlternativesGAN Evaluation
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Offert par

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

9 heures pour terminer

Week 1: Evaluation of GANs

9 heures pour terminer
10 vidéos (Total 66 min), 7 lectures, 1 quiz
10 vidéos
Welcome to Week 11 min
Evaluation6 min
Comparing Images3 min
Feature Extraction6 min
Inception-v3 and Embeddings6 min
Fréchet Inception Distance (FID)14 min
Inception Score10 min
Sampling and Truncation6 min
Precision and Recall5 min
7 lectures
Syllabus5 min
Connect with your mentors and fellow learners on Slack!5 min
(Optional) A Closer Look at Inception Score1 h
(Optional) HYPE!!1h 10min
(Optional) More on Precision and Recall1h 20min
(Optional) Recap of FID and IS15 min
Works Cited5 min
Semaine
2

Semaine 2

10 heures pour terminer

Week 2: GAN Disadvantages and Bias

10 heures pour terminer
6 vidéos (Total 28 min), 6 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Disadvantages of GANs4 min
Alternatives to GANs6 min
Intro to Machine Bias6 min
Defining Fairness 2 min
Ways Bias is Introduced6 min
6 lectures
(Optional Notebook) Score-based Generative Modeling2 h
Machine Bias40 min
Fairness Definitions40 min
A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning2 h
Finding Bias1h 10min
Works Cited20 min
1 exercice pour s'entraîner
Analyzing Bias30 min
Semaine
3

Semaine 3

9 heures pour terminer

Week 3: StyleGAN and Advancements

9 heures pour terminer
9 vidéos (Total 48 min), 5 lectures, 1 quiz
9 vidéos
GAN Improvements7 min
StyleGAN Overview8 min
Progressive Growing5 min
Noise Mapping Network6 min
Adaptive Instance Normalization (AdaIN)8 min
Style and Stochastic Variation8 min
Putting It All Together2 min
Conclusion of Course 21 min
5 lectures
(Optional) The StyleGAN Paper1h 20min
(Optional) StyleGAN Walkthrough and Beyond30 min
(Optional Notebook) Finetuning Notebook: FreezeD1 h
Works Cited10 min
Acknowledgments5 min

Avis

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Foire Aux Questions

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