À propos de ce cours

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Niveau intermédiaire
Approx. 13 heures pour terminer
Espagnol

Enseignant

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

6 minutes pour terminer

Introducción

6 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 6 min)
2 vidéos
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4 min
1 heure pour terminer

Introducción a las canalizaciones de datos por lotes

1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 18 min)
5 vidéos
Consideraciones sobre la calidad1 min
Cómo realizar operaciones en BigQuery3 min
Limitaciones3 min
ETL para resolver problemas de calidad de los datos4 min
1 exercice pour s'entraîner
EL, ELT, ETL30 min
2 heures pour terminer

Cómo ejecutar Spark en Cloud Dataproc

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 49 min)
9 vidéos
Cómo ejecutar Hadoop en Cloud Dataproc10 min
GCS en lugar de HDFS6 min
Cómo optimizar Dataproc5 min
Cómo optimizar el almacenamiento de Dataproc9 min
Cómo optimizar las plantillas y el ajuste de escala automático de Dataproc4 min
Cómo optimizar la supervisión de Dataproc3 min
Introducción al lab: Cómo ejecutar trabajos de Apache Spark en Cloud Dataproc27s
Resumen31s
1 exercice pour s'entraîner
Cómo ejecutar Spark en Cloud Dataproc4 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Administre canalizaciones de datos con Cloud Data Fusion y Cloud Composer

3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 45 min)
11 vidéos
Componentes de Data Fusion2 min
Cómo compilar una canalización6 min
Cómo explorar datos con Wrangler1 min
Lab: Cómo compilar y ejecutar un gráfico de canalización en Cloud Data Fusion17s
Cómo organizar el trabajo entre los servicios de GCP con Cloud Composer1 min
Entorno de Apache Airflow1 min
DAG y operadores12 min
Programación del flujo de trabajo6 min
Supervisión y registro4 min
Lab: Introducción a Cloud Composer12s
1 exercice pour s'entraîner
Cloud Data Fusion y Cloud Composer30 min
7 heures pour terminer

Procesamiento de datos sin servidores con Cloud Dataflow

7 heures pour terminer
12 vidéos (Total 40 min)
12 vidéos
Por qué los clientes valoran Dataflow3 min
Cómo compilar canalizaciones de Cloud Dataflow en el código3 min
Consideraciones claves para el diseño de canalizaciones2 min
Cómo transformar datos con PTransforms3 min
Lab: Cómo compilar una canalización simple de Dataflow17s
Cómo agregar elementos con GroupByKey y Combine7 min
Lab: MapReduce en Cloud Dataflow18s
Datos de entrada adicionales y ventanas de datos4 min
Lab: Práctica con datos de entrada adicionales de la canalización11s
Cómo crear y reutilizar plantillas de canalización3 min
Canalizaciones de Cloud Dataflow SQL3 min
1 exercice pour s'entraîner
Procesamiento de datos con Cloud Dataflow30 min
4 minutes pour terminer

Resumen

4 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 4 min)
1 vidéo

À propos du Spécialisation Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.