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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Building Batch Data Pipelines on GCP en Español par Google Cloud

4.7
étoiles
36 évaluations
4 avis

À propos du cours

Por lo general, la canalización de datos se clasifica en uno de los siguientes paradigmas: Extraer-cargar, Extraer-cargar-transformar o Extraer-transformar-cargar. En este curso, se describe cuál es el paradigma que se debe usar y en qué momento usarlo para los datos por lotes. Además, en este curso, se presentan diferentes tecnologías de Google Cloud Platform para la transformación de datos, entre las que se incluyen BigQuery, la ejecución de Spark en Cloud Dataproc, los gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y el procesamiento de datos sin servidores mediante Cloud Dataflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar los componentes de la canalización de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs....

Meilleurs avis

JB

29 juin 2020

excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion

HB

23 août 2021

Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles

Filtrer par :

1 - 4 sur 4 Avis pour Building Batch Data Pipelines on GCP en Español

par JOSÉ E Q B

29 juin 2020

excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion

par Harrinson B

24 août 2021

Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles

par Cristian C L Á

22 oct. 2021

Útil para comprender las herramientas que te da GCP para crear grandes canalizaciones de datos

par Javier A H B

11 janv. 2022

No selfcontained