À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 12 heures pour terminer
Français
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 minutes pour terminer

Introduction

3 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 3 min)
1 vidéo
2 heures pour terminer

L'art du ML

2 heures pour terminer
10 vidéos (Total 29 min)
10 vidéos
Régularisation4 min
Régularisations L1 et L24 min
Présentation de l'atelier : Régularisation12s
Atelier : Régularisation2 min
Taux d'apprentissage et taille de lot5 min
Optimisation1 min
S'exercer avec le code Tensorflow1 min
Présentation de l'atelier : Régler manuellement les modèles de ML18s
Solution de l'atelier : Régler manuellement les modèles de ML7 min
2 exercices pour s'entraîner
L'art du ML30 min
Taux d'apprentissage et taille de lots30 min
2 heures pour terminer

Réglages des hyperparamètres

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 8 min)
5 vidéos
Paramètres et hyperparamètres2 min
Aller au-delà de la recherche par quadrillage3 min
Présentation de l'atelier : Améliorer la précision d'un modèle avec les réglages d'hyperparamètres dans Cloud MLE23s
Solution de l'atelier : Améliorer la précision d'un modèle avec les réglages d'hyperparamètres dans Cloud MLE30s
1 exercice pour s'entraîner
Réglages des hyperparamètres30 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

Un zeste de science

1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 28 min)
5 vidéos
Régularisation à des fins de parcimonie5 min
Atelier : Régularisation L13 min
Solution de l'atelier : Régularisation L151s
Régression logistique17 min
2 exercices pour s'entraîner
Régularisation L130 min
Régression logistique30 min
3 heures pour terminer

La science des réseaux de neurones

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 70 min)
6 vidéos
Réseaux de neurones18 min
Atelier : Terrain de jeu des réseaux de neurones12 min
Entraîner les réseaux de neurones14 min
Atelier : Utiliser les réseaux de neurones pour créer un modèle de ML11 min
Réseaux de neurones à classes multiples10 min
2 exercices pour s'entraîner
Entraîner les réseaux de neurones30 min
Réseaux de neurones à classes multiples30 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Représentations vectorielles continues

1 heure pour terminer
7 vidéos (Total 31 min)
7 vidéos
Récapitulatif des représentations vectorielles continues5 min
Recommandations4 min
Représentations vectorielles continues basées sur les données3 min
Tensors creux4 min
Entraîner une représentation vectorielle continue4 min
Propriété de similarité7 min
1 exercice pour s'entraîner
Représentations vectorielles continues30 min
2 heures pour terminer

Instance Estimator personnalisée

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 30 min)
5 vidéos
Fonction de modèle6 min
Atelier : Mettre en œuvre un Estimator personnalisé11 min
Modèles Keras4 min
Démonstration : Modèles Keras + Estimator2 min
1 exercice pour s'entraîner
Instance Estimator personnalisée30 min
5 minutes pour terminer

Récapitulatif

5 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 5 min)
2 vidéos
Résumé de la spécialisation2 min

À propos du Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.