À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau débutant

Algorítmica y programación en Java y/o Python. Lectura en Inglés. Experiencia con bases de datos relacionales (SQL).​

Approx. 16 heures pour terminer
Espagnol

Ce que vous allez apprendre

  • Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado

  • Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.   

  • Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos

  • Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. 

Compétences que vous acquerrez

  • manejo de volúmenes enormes de datos
  • Manejo de plataformas escalables de cómputo
  • manejo de información en la nube
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Algorítmica y programación en Java y/o Python. Lectura en Inglés. Experiencia con bases de datos relacionales (SQL).​

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Offert par

Placeholder

Université des Andes

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

28 minutes pour terminer

Introducción

28 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 5 min), 4 lectures
4 heures pour terminer

¿Qué es Big Data?

4 heures pour terminer
3 vidéos (Total 28 min), 1 lecture, 3 quiz
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

¿Cómo almacenamos Big Data?

4 heures pour terminer
3 vidéos (Total 10 min), 1 lecture, 4 quiz
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

¿Cómo procesamos Big Data?

3 heures pour terminer
3 vidéos (Total 12 min), 2 lectures, 4 quiz
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

¿Cuál es el rol de la nube en entornos Big Data?

4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 48 min), 2 lectures, 3 quiz

À propos du Spécialisation Plataformas para procesar datos no tradicionales​

Plataformas para procesar datos no tradicionales​

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.