- Procesamiento en la nube
- Uso de repositorios NoSQL
- Manejo de datos georreferenciados
- Procesamiento de datos enormes
- Manejo de datos no estructurados y semiestreucturados
- manejo de volúmenes enormes de datos
- Manejo de plataformas escalables de cómputo
- manejo de información en la nube
- uso de tecnologías NoSQL para manejo de datos no estructurados y semiestructurados
- diseño de bases de datos NoSQL
- almacenamiento de datos no tradicionales
- Conocimiento de los tipos de datos geográficos operaciones y potencialidad de análisis para solucionar problemas geográficos
Spécialisation Plataformas para procesar datos no tradicionales
Descubre cómo procesar datos no tradicionales. Conoce cómo utilizar plataformas de procesamiento datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados) y cómo modelar soluciones sobre ellas.
Offert par
Spécialisation Plataformas para procesar datos no tradicionalesUniversité des AndesCe que vous allez apprendre
Desarrollar aplicaciones sencillas de procesamiento escalable en Spark.
Identificar los criterios para la selección y uso de repositorios NoSQL, teniendo presente las necesidades de la aplicación
Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, mediante el análisis de casos específicos y uso de cubo de datos.
Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado
Compétences que vous acquerrez
À propos de ce Spécialisation
Los datos que utilizamos hoy, como son los que se refieren a una localización, los textos, las imágenes, los videos, requieren tecnologías diferentes a las tradicionales, orientadas a datos alfanuméricos. El programa especializado de Plataformas para procesar datos no tradicionales introduce las infraestructuras, tecnologías y formas de resolver problemas que involucran estos nuevos datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados), de manera que puedas procesarlos eficientemente y sacar valor para que tus soluciones aporten y hagan diferencia en el mercado. Durante el desarrollo del programa, te aproximarás a los datos en cantidades enormes (Big Data), infraestructuras altamente escalables en la nube (Cloud Computing), formas nuevas de almacenarlas en bases de datos (Repositorios NoSQL) y tecnologías para el análisis y procesamiento espacial (Sistemas de información Geográfica).
A partir de ejemplos concretos sobre datos abiertos, aprenderás acerca de cómo construir soluciones novedosas, con técnicas de procesamiento y metodologías de diseño apropiadas a cada escenario que encuentras en el mercado de estas tecnologías.
Projet d'apprentissage appliqué
Los estudiantes realizarán prácticas guiadas sobre las tecnologías estudiadas en el programa. A partir de datos abiertos y preguntas de negocio, encontrarán guías de trabajo y ejemplos prácticos que los llevan a poner en práctica los conceptos vistos en el programa. Esto se realiza en entornos tecnológicos virtuales, que los estudiantes podrán descargar e instalar en sus máquinas personales.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Conocimientos de programación (Python y/o Java). Capacidad de lectura en inglés. Alguna experiencia con bases de datos relacionales (SQL)
Approximativement 3 mois pour terminer
Rythme recommandé de 4 heures/semaine
Espagnol
Sous-titres : Espagnol
Certificat partageable
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Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Conocimientos de programación (Python y/o Java). Capacidad de lectura en inglés. Alguna experiencia con bases de datos relacionales (SQL)
Approximativement 3 mois pour terminer
Rythme recommandé de 4 heures/semaine
Espagnol
Sous-titres : Espagnol
Comment fonctionne la Spécialisation
Suivez les cours
Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.
Projet pratique
Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.
Obtenir un Certificat
Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.
Cette Spécialisation compte 3 cours
Arquitecturas de Big Data
El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. Desarrollaremos ejemplos usando infraestructuras basadas en Hadoop y en Spark, teniendo presente la pertinencia de las plataformas basadas en nube pública para soportar la escalabilidad de estas soluciones.
Datos no tradicionales en repositorios NoSQL
El curso Datos no tradicionales en repositorios NoSQL busca que identifiques consideraciones fundamentales para la implementación de una solución basada en información usando tecnologías NoSQL, los criterios para la selección y configuración de las herramientas, teniendo presente las necesidades de la aplicación y la diversidad de aproximaciones al modelaje de información semiestructurada y no estructurada.
Modelaje y Análisis con información georreferenciada
El curso modelaje y análisis con información georreferenciada busca que comprendas la diversidad y el potencial de los datos geográficos. En el curso podrás utilizarlos en ejemplos básicos para modelar, procesar y analizar problemas donde la ubicación juega un rol importante. Todo esto con el fin de encontrar soluciones que te permiten un primer acercamiento práctico para el procesamiento de este tipo de datos no tradicionales.
Offert par
Université des Andes
La Universidad de los Andes es una institución autónoma, independiente e innovadora que propicia el pluralismo, la tolerancia y el respeto de las ideas; que busca la excelencia académica e imparte a sus estudiantes una formación crítica y ética para afianzar en ellos la conciencia de sus responsabilidades sociales y cívicas, así como su compromiso con el entorno.
Foire Aux Questions
Quelle est la politique de remboursement ?
Puis-je m'inscrire à un seul cours ?
Une aide financière est-elle possible ?
Puis-je suivre le cours gratuitement ?
Ce cours est-il vraiment accessible en ligne à 100 % ? Dois-je assister à certaines activités en personne ?
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?
¿Cuánto tiempo toma finalizar todo el programa especializado?
¿Qué conocimientos previos son necesarios?
¿Necesito tomar los cursos en un orden específico?
¿Obtendré créditos universitarios por completar la especialización?
¿Qué podré hacer al completar la especialización?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
