Avis et commentaires pour d'étudiants pour Analyse numérique pour ingénieurs par École polytechnique fédérale de Lausanne
À propos du cours
Meilleurs avis
PR
Oct 29, 2017
Cours très bien conçu, le niveau de maths est élevé mais les vidéos et le livre permettent de retravailler les parties plus difficiles à comprendre.
HZ
Jun 04, 2018
Merci Infiniment!\n\nPour les devoirs notés, Actuellement j'ai des examen et des concours à préparer, Une fois que je termine je vais les envoyer!
1 - 21 sur 21 Avis pour Analyse numérique pour ingénieurs
par Charles R
•Dec 01, 2018
Great stuff! The professor is awesome. He had a very slick way to synthesize the information. I just wish quizzes had an English translation.
par Eric B
•Feb 17, 2017
Cours tres interessant sur ce sujet qui en devient passionnant. Par contre le niveau en mathematique est assez eleve.
par ISMAIL S
•Jan 17, 2017
Cours de bonne qualité, avec des intervenants eux aussi de qualité. Très clairs, très pédagogue.
Un pdf du cours complet est disponible gratuitement sur internet pour compléter les explications.
J'espérais que l'on verrai plus de choses sur les éléments finis et le maillage.
par Yishuang B
•Apr 03, 2019
No slides, no English, unfriendly to all who are not French. :(
par Emmanuel G
•Dec 30, 2016
Merci M. Picasso pour votre cours très clair et qui va à l'essentiel pour les grandes catégories de l'analyse numériques (interpolation, dérivation, intégration, résolution de systèmes linéaires et non-linéaires, équations différentielles et problèmes aux limites). On (re)voit grâce à vous et à votre effort de clarté les aspects les plus importants de la matière de manière agréable et bien structurée. Les quiz, les devoirs corrigés par les pairs et les exercices de programmation sont des compléments indispensables et permettent de progresser rapidement malgré la variétés des sujets abordés. On sort de ce cours avec une "boîte à outil" (quasi) prête à l'emploi...
par Jerome M
•Nov 03, 2017
A very high quality course. I am fully pleased with this course and I can only regret it does not go any further. A lot of exercises make you practice the new skills you learnt. My deepest and sincere gratitude towards Marco Picasso for sharing his knowledge.
par Lawrence J B
•May 15, 2016
This course is extremely well-organized and very well-presented. The textbook is very clear and is available as a PDF on the Internet or can be ordered from EPFL. The exercises from each week contain at one problem that requires Matlab or Octave.
par Pierre F R
•Oct 29, 2017
Cours très bien conçu, le niveau de maths est élevé mais les vidéos et le livre permettent de retravailler les parties plus difficiles à comprendre.
par Le L
•Aug 17, 2016
Excellent cours avec des exemples concrets.
Je recommande fortement ce cours pour tout ingénieur ayant à résoudre des systèmes linéaires ou non.
par Hassan Z
•Jun 04, 2018
Merci Infiniment!
Pour les devoirs notés, Actuellement j'ai des examen et des concours à préparer, Une fois que je termine je vais les envoyer!
par Ndoumbe N J
•Sep 15, 2016
Il est en général difficile de faire de bon mooc en mathématique. La méthode et la qualiqué y est ! Good !
par Moez B
•Apr 16, 2017
Excellent course with an excellent instructor.
par Le B Y
•Feb 24, 2018
Très bon cours, pédagogique. Bien structuré.
par mario a
•Nov 28, 2016
Buen nivel de curso
Mario
par EL O A
•Mar 05, 2018
Clair et concis
par Ankur k
•Apr 09, 2019
good
par Akshay G
•Jan 10, 2019
Should be available in English as well. Subtitles are not proper in English.
par Christophe H
•Jan 21, 2017
Très bien fait pour se faire un rappel des bases de l'analyse numérique.
par Gilles L
•May 17, 2016
Une initiation claire et concise. Une suite est-elle prévue?
par Xinyuan L
•Dec 22, 2017
better to have a English version
par Bingcheng L
•Jul 02, 2019
Better if all the materials (such as quiz, exercise, etc) have a English version.
