本課程第二部分著重在和人工智慧密不可分的機器學習。課程內容包含了機器學習基礎理論（包含 1990 年代發展的VC理論）、分類器（包含決策樹及支援向量機）、神經網路（包含深度學習）及增強式學習（包含深度增強式學習。
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人工智慧：機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)
Université nationale de TaïwanÀ propos de ce cours
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Université nationale de Taïwan
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
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Avis
Meilleurs avis pour 人工智慧：機器學習與理論基礎 (ARTIFICIAL INTELLIGENCE - LEARNING & THEORY)
par JC6 août 2019
整體上, 是值得推薦的入門課程, 把machine learning的基本課程與熱門的topics提出來講. 習題的內容算簡單, 大部份在檢驗觀念.
Foire Aux Questions
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