Ce cours fait partie de la Spécialisation AI for Scientific Research

Rajvir Dua +1 enseignant de plus

Offert par

Spécialisation AI for Scientific ResearchLearnQuest

À propos de ce cours

2 679 consultations récentes

In this capstone project course, we'll compare genome sequences of COVID-19 mutations to identify potential areas a drug therapy can look to target. The first step in drug discovery involves identifying target subsequences of theirs genome to target. We'll start by comparing the genomes of virus mutations to look for similarities. Then, we'll perform PCA to cut down our number of dimensions and identify the most common features. Next, we'll use K-means clustering in Python to find the optimal number of groups and trace the lineage of the virus. Finally, we'll predict similarity between the sequences and use this to pick a target subsequence. Throughout the course, each section will consist of a programming assignment coupled with a guide video and helpful hints. By the end, you'll be well on your way to discovering ways to combat disease with genome sequencing.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 4 sur 4 dans le

Spécialisation AI for Scientific Research

Niveau intermédiaire

We recoomend that you take the other two courses in the specizliation (or are familiar with the content) before attempting this capstone project.

Approx. 12 heures pour terminer

Anglais

Ce que vous allez apprendre

Analyzing genome sequences to find similarities and identify target subsequences using predctive models.

Compétences que vous acquerrez

Whole Genome Sequencing
Machine Learning
Drug Discovery
Dimensionality Reduction
K-Means Clustering

Dates limites flexibles

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Spécialisation AI for Scientific Research

Niveau intermédiaire

We recoomend that you take the other two courses in the specizliation (or are familiar with the content) before attempting this capstone project.

Approx. 12 heures pour terminer

Anglais

Enseignants

Rajvir Dua

Head of Data Science, Machine Learning Solutions

7 246 étudiants

8 cours

Neelesh Tiruviluamala

Co-founder and CEO, Machine Learning Solutions

7 246 étudiants

8 cours

Offert par

LearnQuest

LearnQuest is the preferred training partner to the world’s leading companies, organizations, and government agencies. Our team boasts 20+ years of experience designing, developing and delivering a full suite industry-leading technology education classes and training solutions across the globe. Our trainers, equipped with expert industry experience and an unparalleled commitment to quality, facilitate classes that are offered in various delivery formats so our clients can obtain the training they need when and where they need it.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

3 heures pour terminer

Comparing Genome Sequences

3 heures pour terminer

4 vidéos (Total 7 min)

3 heures pour terminer

Principal Component Analysis on Genome Sequences

3 heures pour terminer

2 vidéos (Total 3 min), 1 lecture, 1 quiz

Semaine

Semaine 2

3 heures pour terminer

Feature Analysis using K-Means Clustering

3 heures pour terminer

2 vidéos (Total 2 min)

Semaine

Semaine 3

3 heures pour terminer

Predicting Bit Score to Find Sequence Matches

3 heures pour terminer

2 vidéos (Total 3 min)

À propos du Spécialisation AI for Scientific Research

In the AI for Scientific Research specialization, we'll learn how to use AI in scientific situations to discover trends and patterns within datasets. Course 1 teaches a little bit about the Python language as it relates to data science. We'll share some existing libraries to help analyze your datasets. By the end of the course, you'll apply a classification model to predict the presence or absence of heart disease from a patient's health data. Course 2 covers the complete machine learning pipeline, from reading in, cleaning, and transforming data to running basic and advanced machine learning algorithms.In the final project, we'll apply our skills to compare different machine learning models in Python. In Course 3, we will build on our knowledge of basic models and explore more advanced AI techniques. We’ll describe the differences between the two techniques and explore how they differ. Then, we’ll complete a project predicting similarity between health patients using random forests. In Course 4, a capstone project course, we'll compare genome sequences of COVID-19 mutations to identify potential areas a drug therapy can look to target. By the end, you'll be well on your way to discovering ways to combat disease with genome sequencing.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Capstone Project: Advanced AI for Drug Discovery

À propos de ce cours

Ce que vous allez apprendre

Compétences que vous acquerrez