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Cours de Bayesian Network

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Imperial College London
Master of Machine Learning and Data ScienceImperial College London
Arizona State University
AI and Machine Learning MasterTrack CertificateArizona State University
Imperial College London
Master of Machine Learning and Data ScienceImperial College London
Arizona State University
AI and Machine Learning MasterTrack CertificateArizona State University

Afficher 144 résultats totaux pour « bayesian network »

  • TensorFlow 2 for Deep Learning by Imperial College London
    TensorFlow 2 for Deep Learning
    Imperial College London
    Spécialisation
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
    Noté 4.9 sur cinq étoiles. 297 avis
    4.9(297)
    20 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Probabilistic Graphical Models by Stanford University
    Probabilistic Graphical Models
    Stanford University
    Spécialisation
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 1403 avis
    4.6(1,403)
    79 000 étudiants
    Advanced LevelAdvanced
  • Bayesian Statistics: Techniques and Models by University of California, Santa Cruz
    Bayesian Statistics: Techniques and Models
    University of California, Santa Cruz
    Cours
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
    Noté 4.8 sur cinq étoiles. 394 avis
    4.8(394)
    42 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Probabilistic Graphical Models 1: Representation by Stanford University
    Probabilistic Graphical Models 1: Representation
    Stanford University
    Cours
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
    Noté 4.7 sur cinq étoiles. 1321 avis
    4.7(1,321)
    75 000 étudiants
    Advanced LevelAdvanced
  • Probabilistic Deep Learning with TensorFlow 2 by Imperial College London
    Probabilistic Deep Learning with TensorFlow 2
    Imperial College London
    Cours
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
    Noté 4.7 sur cinq étoiles. 21 avis
    4.7(21)
    5.5 000 étudiants
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Probabilistic Graphical Models 2: Inference
    Stanford University
    Cours
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 461 avis
    4.6(461)
    21 000 étudiants
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Bayesian Methods for Machine Learning
    HSE University
    Cours
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    Noté 4.5 sur cinq étoiles. 643 avis
    4.5(643)
    64 000 étudiants
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Probabilistic Graphical Models 3: Learning
    Stanford University
    Cours
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 284 avis
    4.6(284)
    17 000 étudiants
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Deep Learning with PyTorch: Build a Neural Network
    Coursera Project Network

    Nouveau

    projet guidé
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
    Noté 4.4 sur cinq étoiles. 16 avis
    4.4(16)
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Bayesian Statistics
    Duke University
    Cours
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarStar
    Noté 3.8 sur cinq étoiles. 741 avis
    3.8(741)
    66 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Advanced Machine Learning
    HSE University
    Spécialisation
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    Noté 4.4 sur cinq étoiles. 3734 avis
    4.4(3,734)
    310 000 étudiants
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Emotion AI: Facial Key-points Detection
    Coursera Project Network

    Nouveau

    projet guidé
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    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 136 avis
    4.6(136)
    6.5 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Hyperparameter Tuning with Neural Network Intelligence
    Coursera Project Network

    Nouveau

    projet guidé
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    Noté 4.8 sur cinq étoiles. 27 avis
    4.8(27)
    2.7 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Neural Network Visualizer Web App with Python
    Coursera Project Network

    Nouveau

    projet guidé
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    Noté 4.5 sur cinq étoiles. 222 avis
    4.5(222)
    6.3 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Machine Learning: Predict Numbers from Handwritten Digits using a Neural Network, Keras, and R
    Coursera Project Network

    Nouveau

    projet guidé
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    Noté 4.4 sur cinq étoiles. 59 avis
    4.4(59)
    4.6 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations
    National Taiwan University
    Cours
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    Noté 4.9 sur cinq étoiles. 286 avis
    4.9(286)
    12 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)
    National Taiwan University
    Cours
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    Noté 4.7 sur cinq étoiles. 31 avis
    4.7(31)
    6.6 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Python برنامج لحل لعبة السودوكو بالذكاء الاصطناعى باستخدام
    Coursera Project Network

    Nouveau

    projet guidé
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Neural Networks and Deep Learning
    DeepLearning.AI
    Cours
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
    Noté 4.9 sur cinq étoiles. 103119 avis
    4.9(103,119)
    920 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis
    University of California, Santa Cruz
    Cours
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 2642 avis
    4.6(2,642)
    110 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
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En résumé, voici 10 de nos cours bayesian network les plus populaires

  • TensorFlow 2 for Deep Learning: Imperial College London
  • Probabilistic Graphical Models: Stanford University
  • Bayesian Statistics: Techniques and Models: University of California, Santa Cruz
  • Probabilistic Graphical Models 1: Representation: Stanford University
  • Probabilistic Deep Learning with TensorFlow 2: Imperial College London
  • Probabilistic Graphical Models 2: Inference: Stanford University
  • Bayesian Methods for Machine Learning: HSE University
  • Probabilistic Graphical Models 3: Learning: Stanford University
  • Deep Learning with PyTorch: Build a Neural Network: Coursera Project Network
  • Bayesian Statistics: Duke University
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Programme d'apprentissageDescription
projet guidé

Développez une compétence adaptée à votre emploi que vous pourrez utiliser aujourd'hui en moins de 2 heures grâce à une expérience interactive guidée par un expert en la matière. Accédez à tout ce dont vous avez besoin directement dans votre navigateur et terminez votre projet en toute confiance grâce à des instructions étape par étape.

Cours

Suivez des cours donnés par les meilleurs enseignants et universités du monde. Les cours comprennent des devoirs enregistrés auto-notés ou notés par les pairs, des vidéos de cours et des forums de discussion communautaires. Lorsque vous terminez un cours, vous pouvez demander à recevoir un Certificat de Cours électronique moyennant des frais raisonnables.

Spécialisation

Inscrivez-vous à une Spécialisation pour maîtriser une compétence professionnelle spécifique. Vous aurez l'opportunité de mener à bien une suite de cours rigoureux, de vous mesurer à des projets pratiques, et d'obtenir un Certificat de Spécialisation à utiliser au sein de votre réseau professionnel et auprès d'employeurs potentiels.

Certificat Professionnel

Que vous souhaitiez faire progresser votre carrière ou en changer, les Certificats Professionnels de Coursera vous aident à vous préparer pour un emploi. Apprenez à votre propre rythme auprès des meilleures entreprises et universités, appliquez vos nouvelles compétences lors de projets pratiques qui mettent en valeur votre expertise auprès d'employeurs potentiels et obtenez une qualification pour donner un coup d'envoi à votre nouvelle carrière.

CERTIFICAT MASTERTRACK™

Avec les Certificats MasterTrack™, les composants des programmes du master ont été répartis dans des modules en ligne, afin que vous puissiez obtenir une qualification professionnelle de haute qualité délivrée par une université, à un prix défiant toute concurrence et dans un format flexible et interactif. Bénéficiez d'une expérience d'apprentissage des plus motivantes grâce à des projets réels et à des cours en ligne dispensés par des experts. Si vous êtes accepté(e) pour le programme du master complet, votre travail en cours MasterTrack compte pour l'obtention de votre diplôme.

Diplôme

Transformez votre CV avec un diplôme d'une université de premier plan pour un prix encore jamais vu. L'expérience d'apprentissage modulaire de nos diplômes vous permet d'étudier en ligne à n'importe quel moment, et de recevoir des crédits à mesure que vous terminez les devoirs de vos cours. Vous recevrez les mêmes qualifications que les étudiants qui suivent les cours en présentiel. Les diplômes de Coursera coûtent beaucoup moins que les programmes comparables qui ont lieu sur les campus.

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