Determine Shortest Paths Between Routers Using Python

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Dans ce Projet Guidé, vous :

Create an Adjacency List using a Python Dictionary where each entry is a List.

Add the Python function to find the shortest paths to each vertex from the source vertex.

Add the function to populate the adjacency list of edges from a file using a Python Dictionary container.

Clock2 hours
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

By the end of this project you will use the adjacency list data structure and other data structures to find the shortest distance between a set of routers loaded from a file. The shortest path problem is well known in the field of computer science. An adjacency list is probably the best data structure to represent a set of connected vertices to find the shortest path from one vertex to another. One application for shortest paths is in mapping. Another common application for its use is in computer networking routing to find the shortest trip for a packet. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

  • Python Read CSV
  • Python Programming
  • Python Default Dictionary
  • Python Adjacency List
  • Shortest Path Problem

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Analyze the shortest distance problem and Create the Python Edge Class.

  2. Create an Adjacency List using a Python Dictionary where each entry is a List.

  3. Add a Python function to find minimum distance between the source vertex and the other vertices.

  4. Add the Python function to find the shortest paths to each vertex from the source vertex.

  5. Add the function to populate the adjacency list of edges from a file using a Python Dictionary container.

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

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