Chevron Left
Retour à Perform Sentiment Analysis with scikit-learn

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Perform Sentiment Analysis with scikit-learn par Coursera Project Network

4.5
étoiles
406 évaluations

À propos du cours

In this project-based course, you will learn the fundamentals of sentiment analysis, and build a logistic regression model to classify movie reviews as either positive or negative. We will use the popular IMDB data set. Our goal is to use a simple logistic regression estimator from scikit-learn for document classification. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and scikit-learn pre-installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

Meilleurs avis

JP

1 juil. 2020

This project is very useful for people that don't know anything about sentiment analysis and it's approach with Scikitlearn, like me. It's very introductory.

AY

19 mai 2020

Very well designed course. Starting from the beginning of text pre-processing till evaluation of model, all steps are explained and implemented very well.

Filtrer par :

1 - 25 sur 56 Avis pour Perform Sentiment Analysis with scikit-learn

par Pranay U

24 avr. 2020

par Manoj K

24 mai 2020

par Sadia s

18 juin 2020

par Wasema N I

26 mai 2020

par Ayanabha G

20 juin 2020

par Julio C Q P

2 juil. 2020

par Anita Y

20 mai 2020

par Arimoro O

29 févr. 2020

par Hashan M

19 avr. 2020

par Jean N

11 sept. 2020

par CLARA T

28 mai 2020

par Mayank S

22 avr. 2020

par Arzan A

13 avr. 2020

par Bishrul H

13 mai 2020

par Jalees A

5 juin 2020

par Indrani S

6 juin 2020

par Jaswanth M

6 juin 2020

par Juan A N F

30 août 2020

par Saheli B

29 févr. 2020

par Mónica C

9 août 2020

par Ronny F

25 juil. 2020

par Galib H K

24 avr. 2020

par MRS. S D A

30 mai 2020

par Cherry I T

4 juil. 2020

par Gangone R

3 juil. 2020