Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

4.5
étoiles
68 évaluations
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2 443 déjà inscrits
Dans ce Projet Guidé, vous :

Understand python programming fundamentals for data analysis

Define single and multi-dimensional NumPy arrays

Import HTML data in Pandas DataFrames

Clock2 hours
BeginnerDébutant
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this hands-on project, we will understand the fundamentals of data analysis in Python and we will leverage the power of two important python libraries known as Numpy and pandas. NumPy and Pandas are two of the most widely used python libraries in data science. They offer high-performance, easy to use structures and data analysis tools. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

  • Data Science
  • Data Operations
  • Data Analysis
  • Python Programming

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Task #1: define single and multi-dimensional NumPy arrays

  2. Task #2: leverage NumPy built-in methods and functions

  3. Task #3: perform mathematical operations in NumPy

  4. Task #4: perform arrays slicing and indexing

  5. Task #5: perform elements selection (conditional)

  6. Task #6: understand pandas fundamentals

  7. Task #7: pandas with csv and html data

  8. Task #8: pandas operations

  9. Task #9: pandas with functions

  10. Task #10: perform sorting and ordering in pandas

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

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