Chevron Left
Retour à Processing Data with Python

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Processing Data with Python par Coursera Project Network

203 évaluations

À propos du cours

Processing data is used in virtually every field these days. It is used for analyzing web traffic to determine personal preferences, gathering scientific data for biological analysis, analyzing weather patterns, business practices, and on. Data can take on many different forms and come from many different sources. Python is an open-source (free) programming language that is used in web programming, data science, artificial intelligence, and many scientific applications. It has libraries that can be used to parse and quickly analyze the data in whatever form it comes in, whether it be in XML, CSV, or JSON format. Data cleaning is an important aspect of processing data, particularly in the field of data science. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

Meilleurs avis


25 sept. 2020

Instructor Explains very well in the programming part and as well as project guidance thank you Coursera for offering such a wonderful Lectures and project tutorials Thank you once again


17 août 2020

Great project to begin understanding data processing in python

Filtrer par :

1 - 25 sur 30 Avis pour Processing Data with Python


26 sept. 2020

par Ashwin K

18 août 2020


23 juin 2020

par Md. F I

15 juin 2020

par Audrey M

6 août 2022

par Daniela R L

8 nov. 2020

par Gangone R

5 juil. 2020

par Jesus M Z F

18 juin 2020

par Syam K K S

11 oct. 2020

par Doss D

23 juin 2020


16 juin 2020

par Kamlesh C

24 juin 2020

par Md. M

21 juin 2020

par Mounika J

9 janv. 2022

par p s

23 juin 2020


12 juin 2020

par René C

22 août 2021

par Fajle S H

25 juin 2020

par Aditya A S

21 juin 2020

par Somesh R

18 juin 2020

par Sahil P G

3 juil. 2020

par Vedhavalli L

17 juin 2020

par MD. A E

27 juin 2020

par Kristen L

4 janv. 2022

par Lokesh P

6 août 2020