Processing Data with Python

4.4
étoiles
171 évaluations
Offert par
Coursera Project Network
4,634 déjà inscrits
Dans ce projet guidé, vous :

Create a Pandas DataFrame

Clean Data using Pandas

Perform Statistics on Data

Clock55 minutes
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

Processing data is used in virtually every field these days. It is used for analyzing web traffic to determine personal preferences, gathering scientific data for biological analysis, analyzing weather patterns, business practices, and on. Data can take on many different forms and come from many different sources. Python is an open-source (free) programming language that is used in web programming, data science, artificial intelligence, and many scientific applications. It has libraries that can be used to parse and quickly analyze the data in whatever form it comes in, whether it be in XML, CSV, or JSON format. Data cleaning is an important aspect of processing data, particularly in the field of data science. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

Data SciencePython ProgrammingPandasVisual Studio CodeStatistics

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Create a Pandas DataFrame

  2. Read Data from Files

  3. Cleaning Data

  4. Data Analysis

  5. Data Subset

Comment fonctionnent les projets guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

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