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Create a Pandas DataFrame
Clean Data using Pandas
Perform Statistics on Data
Processing data is used in virtually every field these days. It is used for analyzing web traffic to determine personal preferences, gathering scientific data for biological analysis, analyzing weather patterns, business practices, and on. Data can take on many different forms and come from many different sources. Python is an open-source (free) programming language that is used in web programming, data science, artificial intelligence, and many scientific applications. It has libraries that can be used to parse and quickly analyze the data in whatever form it comes in, whether it be in XML, CSV, or JSON format. Data cleaning is an important aspect of processing data, particularly in the field of data science. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Data Science
Python Programming
Pandas
Visual Studio Code
Statistics
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Create a Pandas DataFrame
Read Data from Files
Cleaning Data
Data Analysis
Data Subset
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Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
par AK
17 août 2020Great project to begin understanding data processing in python
par PK
25 sept. 2020Instructor Explains very well in the programming part and as well as project guidance thank you Coursera for offering such a wonderful Lectures and project tutorials Thank you once again
par AS
20 juin 2020Yes, the project/course with respect to its length was helpful. Check out more learnable amazing skills regarding programming: https://www.youtube.com/channel/UCdNOTa62J6j1109NQfxHqdg/playlists
par SG
2 juil. 2020Good choice if anyone wants to get started with Pandas and data processing.
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