Getting Started with Rstudio

4.6
étoiles
31 évaluations
Offert par
Coursera Project Network
Dans ce Projet Guidé, vous :

Install R and RStudio on your desktop, or use the new cloud-based solution that allows anyone to learn R, directly from your browser.

Know the 10 most important things that 99% of R programmers should know about the RStudio IDE Interface.

Be able to explain what R packages are, how to install and load them, from CRAN and Github, into the R session, and create interactive HTML widgets.

ClockThe estimated workload is 1 hour.
BeginnerDébutant
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this 1-hour long project-based course, you will learn everything you need to know to get started with RStudio IDE, including how to install RStudio onto your Windows, MAC or Linux machine, how to use RStudio Cloud, a lightweight, cloud-based version of RStudio, how to start creating R projects, install and load R packages, as well as display interactive maps, graphs and tables with 1 line of code. This course is perfect if you want to start learning R programming with RStudio: the Premiere IDE for R Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

  • R Programming
  • Rstudio

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Install R and Get started with RStudio on your desktop, whether you have Windows, MAC or Linux.

  2. Sign up for free and get started using RStudio with the new cloud-based solution of RStudio that allows anyone to do, share, teach and learn R, directly from your browser

  3. Go over RStudio layout, features, window panes and other configuration options available within RStudio IDE

  4. Learn more about R packages, what they are, how to install and load them, from CRAN and Github, into the R session.

  5. Enter commands to create and display interactive graphs, maps and tables with 1 line of code

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

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