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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow par Coursera Project Network

165 évaluations

À propos du cours

This is a guided project on fine-tuning a Bidirectional Transformers for Language Understanding (BERT) model for text classification with TensorFlow. In this 2.5 hour long project, you will learn to preprocess and tokenize data for BERT classification, build TensorFlow input pipelines for text data with the API, and train and evaluate a fine-tuned BERT model for text classification with TensorFlow 2 and TensorFlow Hub. Prerequisites: In order to successfully complete this project, you should be competent in the Python programming language, be familiar with deep learning for Natural Language Processing (NLP), and have trained models with TensorFlow or and its Keras API. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

Meilleurs avis


12 déc. 2021

Excellent and very helpful course, the instructor language is very clear and concise and to the point, I would love to learn more from the same instructor.


5 avr. 2022

This course can help us to understand BERT for text classification with tensorflow and the material presented is quite easy to follow :)

Filtrer par :

1 - 25 sur 33 Avis pour Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

par vibhor s

28 févr. 2021

par Sardi I

5 avr. 2022


5 avr. 2021

par Anup P

16 nov. 2020

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27 juin 2021

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20 sept. 2020