Ciclo completo del desarrollo de un proyecto de Data Science

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce Projet Guidé, vous :

Aprenderás el proceso de desarrollo y despliegue de modelos

Desarrollarás una aplicación en Flask con un front-end en HTML

Integrarás modelos de ML en aplicaciones y los desplegarás en producción en servidores como Heroku

Clock2 horas
BeginnerDébutant
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsEspagnol
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

En este curso aprenderemos a desarrollar el ciclo completo de la ciencia de datos, desarrollando en profundidad la parte del despliegue del modelo. Para ello utilizaremos tecnologías como Python, Flask, Postman, heroku, Scikit-learn o anaconda.

Les compétences que vous développerez

  • Machine Learning
  • Heroku
  • Flask
  • Deploy
  • Scikit-Learn

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Revisión del proceso de desarrollo y despliegue de un modelo

  2. Creación del modelo de ML con Scikit Learn

  3. Formatos para guardar y serializar un modelo

  4. Ejercicio práctico. Desarrollo de un modelo y guardado

  5. Fundamentos de Flask e integración del modelo de ML en Flask

  6. Llamada a la API desde Postman y Python

  7. Desarrollo del front-end para la aplicación final

  8. Ejercicio práctico. Desarrollo de una aplicación con Flask y un modelo de ML integrado

  9. Despliegue en Heroku

  10. Ejercicio práctico. Despliegue de la aplicación

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.