Build a computer vision app with Azure Cognitive Services

4.2
étoiles

10 évaluations

•

2 avis

Offert par
Dans ce Projet Guidé gratuit, vous :

Create a Computer Vision Cognitive Services resource using the Azure Portal

Use the resource via the API console and understanding how predictions are made

Understand the different API variations and features that Computer Vision offers

Mettez en valeur cette expérience pratique dans un entretien

1.5
Intermédiaire
Aucun téléchargement requis
Vidéo en écran partagé
Anglais
Ordinateur de bureau uniquement

By the end of this project, you will have successfully created an Azure account, logged into the Azure Portal, created a Computer Vision Cognitive Services resource and use it by executing API calls to generate predictions. You will learn to execute API calls to the pre-built Computer Vision resource through a series of tasks which include creating the appropriate resource to realize the API calls and then providing a clear example through the Microsoft API portal on how these can be executed. The skills learned in this guided project will provide the foundation to understanding and implementing Artificial Intelligence & Machine Learning solutions in Microsoft Azure. If you enjoy this project, we recommend taking the Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 Exam Prep Specialization: https://www.coursera.org/specializations/microsoft-azure-ai-900-ai-fundamentals

Conditions

Background knowledge on app/software development and cloud computing is required to complete this project.

Les compétences que vous développerez

  • Artificial Intelligence (AI)

  • Software Development

  • APIs

  • Cloud Computing

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Create a free trial account in Microsoft Azure and log into Azure using your new subscription.

  2. Create a Resource Group in preparation for creating a new Computer Vision resource.

  3. Create a Computer Vision API resource.

  4. Identify the URL and key needed for API calls and access the API console.

  5. Learn how API calls can be executed.

  6. Interpret the result of the executed API call.

  7. Understand the difference between synchronous and asynchronous.

  8. Understand the variety of APIs available in Computer Vision and how can they be integrated in applications.

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Enseignant

Foire Aux Questions

Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.

Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.

À partir du Projet Guidé, vous pouvez télécharger et conserver tout fichier que vous avez créé. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la fonction « Navigateur de fichiers » pendant que vous accédez à votre bureau cloud.

En haut de la page, vous pouvez appuyer sur le niveau d'expérience de ce Projet Guidé pour afficher les connaissances requises. Pour chaque niveau de Projet Guidé, votre enseignant vous guidera étape par étape.

Oui, tout ce dont vous avez besoin pour terminer votre Projet Guidé sera présent sur un bureau cloud disponible dans votre navigateur.

Vous apprenez en effectuant des tâches dans un environnement à écran partagé, directement dans votre navigateur. Sur le côté gauche de l'écran, vous terminez la tâche dans votre espace de travail. Sur le côté droit de l'écran, vous voyez un(e) enseignant(e) qui vous guide tout au long du projet, étape par étape.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

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