Análisis exploratorio de datos con Python y Pandas

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce Projet guidé, vous :

Aplicar técnicas prácticas de Análisis Exploratorio de Datos (AED) en cualquier conjunto de datos tabulares utilizando Python.

Producir visualizaciones de datos utilizando Seaborn y Matplotlib

Identificar y manejar datos duplicados y faltantes

Clock1 Hora
BeginnerDébutant
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsEspagnol
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

En este proyecto guiado obtendrás experiencia práctica trabajando con la librería Pandas y creando tu propio cuaderno de Jupyter Lab. Los conocimientos básicos que obtengas te permitirán trabajar con cualquier base de datos para analizar la información. Al final de este proyecto serás capaz de crear tus propios cuadernos con análisis estadísticos de diferentes bases de datos. Nota: Este curso está dirigido a personas que buscan iniciarse en el mundo de la ciencia de datos o el machine learning.

Les compétences que vous développerez

Python ProgrammingData AnalysisPandasexploratory data analysysEDA

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Exploración inicial de datos

  2. Análisis Univariado

  3. Análisis Bivariado

  4. Tratando con filas duplicadas y valores faltantes

  5. Análisis de correlación

Comment fonctionnent les projets guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.