While telling stories with data has been part of the news practice since its earliest days, it is in the midst of a renaissance. Graphics desks which used to be deemed as “the art department,” a subfield outside the work of newsrooms, are becoming a core part of newsrooms’ operation. Those people (they often have various titles: data journalists, news artists, graphic reporters, developers, etc.) who design news graphics are expected to be full-fledged journalists and work closely with reporters and editors. The purpose of this class is to learn how to think about the visual presentation of data, how and why it works, and how to doit the right way. We will learn how to make graphs like The New York Times, Vox, Pew, and FiveThirtyEight. In the end, you can share–embed your beautiful charts in publications, blog posts, and websites.
Offert par
Visualization for Data Journalism
Université de l'Illinois à Urbana-ChampaignÀ propos de ce cours
Basic Python
Compétences que vous acquerrez
Basic Python
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Université de l'Illinois à Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Course Orientation
In this module, you will become familiar with the course, your classmates, and the learning environment.
Module 1: Visualization in Newsrooms
This module starts with a summary of the history and emerging trends of data visualization in journalism. You will then explore various types of charts and compare their pros and cons. By doing so, you will be able to recognize a wide variety of graphical forms and evaluate their capabilities/shortcomings as well as what situations each chart type is typically used in storytelling. We will also go through the classic reading by Edward Tufte, The Visual Display of Quantitative Information, and learn how to locate and articulate errors and deception in data visualization.
Module 2: Data and Visual Perception
In this module, we will first look at some examples of successful data visualizations in journalism. We will then drill down on numbers, learning the process of transforming data into information. Next, we will explore theories in visual perception and concepts in visualization and familiarize ourselves with the visual channel ranking—a useful guideline in designing news visualizations. You will evaluate pre-attentive attributes and why they are important in visualizations. You will also have hands-on practice to learn how data wrangling helps us make informed decisions.
Module 3: Narrative Storytelling
In this module, we will learn about the frameworks and techniques that can be used to integrate visualizations into a narrative. You will examine the role messaging and interactions play in drawing readers into a story package that contains greater detail. For the hands-on exercise, you will start creating graphs in Python. You will apply design theories and concepts you previously learned to build line charts, bar charts, and scatter plots.
Module 4: Cognitive Load and Color Perception
In this final module, we will explore some related concepts of cognition and memory in visualization. You will examine the importance of using the “right” amount of color in the right place and apply Gestalt principles to de-clutter your data visualization. In the end, we will work on various exercises to create interactive maps with Python.
Avis
Meilleurs avis pour VISUALIZATION FOR DATA JOURNALISM
Well organised and with a lot of commitment from the faculty. I would like to see deeper discussions on most of the topic in the future. Thank you
Thanks very much for great content and the instructor did a great job, and her materials were very use helpful and relevant! Great experience!
It helped to learn a lot about Visualization and enabled with the desired skills of presenting data using python and Jupyter notebook.
Comprehensive course to helping us how to use data for journalism as well as will help us in understanding data in newspapers.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
