À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau avancé

Completion of the previous course. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

Approx. 34 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Define basic tree data structures and identify algorithmic functions associated with them

  • Execute traversals and create graphs within a binary search tree structure

  • Describe strongly connected components in graphs

Compétences que vous acquerrez

  • Analysis of Algorithms
  • Algorithm Design
  • Python Programming
  • Data Structure Design
  • Graphs Algorithms
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Université du Colorado à Boulder

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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Data Science de Université du Colorado à Boulder. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

9 heures pour terminer

Binary Search Trees and Algorithms on Trees

9 heures pour terminer
5 vidéos (Total 147 min), 8 lectures, 6 quiz
Semaine
2

Semaine 2

8 heures pour terminer

Basics of Graphs and Graphs Traversals

8 heures pour terminer
7 vidéos (Total 125 min), 6 lectures, 5 quiz
Semaine
3

Semaine 3

8 heures pour terminer

Union-Find Data Structures and Spanning Tree Algorithms

8 heures pour terminer
5 vidéos (Total 127 min), 5 lectures, 5 quiz
Semaine
4

Semaine 4

8 heures pour terminer

Shortest Path Algorithms

8 heures pour terminer
6 vidéos (Total 155 min), 6 lectures, 4 quiz

Avis

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Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

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