We will introduce methods to perform systematic reviews and meta-analysis of clinical trials. We will cover how to formulate an answerable research question, define inclusion and exclusion criteria, search for the evidence, extract data, assess the risk of bias in clinical trials, and perform a meta-analysis.
Offert par
Introduction to Systematic Review and Meta-Analysis
Université Johns-HopkinsÀ propos de ce cours
271,653 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
29%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
23%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
13%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 13 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
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Offert par
Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Introduction
To get the ball rolling, we'll take a broad overview of what to expect in this course and then introduce you to the high-level concepts of systematic review and meta-analysis and take a look at who produces and uses systematic reviews.
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 40 min), 3 lectures
5 vidéos
Lecture 1A : Introduction to Systematic Reviews15 min
Lecture 1B: Introduction to Meta-Analysis12 min
Lecture 1C: Producers and Users of Systematic Reviews8 min
Hannah Rothstein, PhD1 min
3 lectures
Syllabus10 min
Pre Course Survey10 min
From the Field Videos10 min
4 heures pour terminer
Framing the Question
In this module, we will discuss how to frame a question, as well as scope, elements, and refining the question.
4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 73 min), 1 lecture, 2 quiz
7 vidéos
Lecture 2B: Deciding the Type and Scope of Your Question17 min
Lecture 2C: Elements of the Question16 min
Lecture 2D: Refining the Question10 min
Lecture 2E: Some Examples8 min
Lecture 2F: Analytic Frameworks10 min
Betsy Becker, PhD2 min
1 lecture
Welcome to the first Peer Assignment!10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 210 min
2 heures pour terminer
Searching Principles and Bias Assessment
In this module we will look at finding the evidence, as well as key sources, search strategy, and assessing the risk of bias.
2 heures pour terminer
11 vidéos (Total 119 min)
11 vidéos
Lecture 3A: Finding the Evidence: Searching Principles5 min
Lecture 3B: Identifying Key Sources and Techniques for Searching17 min
Lecture 3C: Building a High-Quality Search Strategy17 min
Lecture 3D: Documenting Your Search and Conclusions8 min
Lecture 4A: Why Bias in the Individual Study is Important to a Systematic Review and Meta-Analysis7 min
Lecture 4B: Selection Bias18 min
Lecture 4C: Information Bias8 min
Lecture 4D: Bias in the Analysis15 min
Lecture 4E: Displaying Study "Quality" in Your Systematic Review16 min
Byron Wallace, Phd2 min
2 exercices pour s'entraîner
Module 310 min
Module 410 min
2 heures pour terminer
Minimizing Metabias, Qualitative Synthesis, and Interpreting Results
In this module, we will cover minimizing metabias, selection bias, information bias, how to report transparently, qualitative synthesis, and interpreting results.
2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 88 min)
9 vidéos
Lecture 5B: Selection Bias22 min
Lecture 5C: Information Bias12 min
Lecture 5D: Bias in the Analysis15 min
Lecture 5E: Reporting Transparently6 min
Lecture 6A: Qualitative Synthesis and Interpreting Results Section A7 min
Lecture 6B: What is Qualitative Synthesis10 min
Lecture 6C: Some Examples5 min
Christopher Schmid, PhD1 min
2 exercices pour s'entraîner
Module 510 min
Module 610 min
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
