À propos de ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Some Python and the concepts behind Support Vector Machines, the Radial Basis Function, Regularization, Cross Validation and Confusion Matrices.

Approx. 4 heures pour terminer

Recommandé : 10 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Importing data into, and manipulating a pandas dataframe

  • Formatting the data for a support vector machine, including One-Hot Encoding and missing data.

  • Optimizing parameters for the radial basis function and classification

  • Building, evaluating, drawing and interpreting a support vector machine

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceMachine LearningPython ProgrammingSupport Vector Machine (SVM)classification

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Niveau intermédiaire

Some Python and the concepts behind Support Vector Machines, the Radial Basis Function, Regularization, Cross Validation and Confusion Matrices.

Approx. 4 heures pour terminer

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Anglais

Sous-titres : Anglais

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Support Vector Machines in Python, From Start To Finish

2 heures pour terminer
1 lecture
1 lecture
Project-based Course Overview 10 min
1 exercice pour s'entraîner
Graded Quiz: Test your Project understanding30 min

Offert par

Logo Rhyme

Rhyme

Foire Aux Questions

  • Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.

  • Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de session, vous aurez accès à toutes les vidéos et lectures du cours. Vous pourrez soumettre des devoirs à partir du début de la session.

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.

  • Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

  • Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.