À propos de ce cours
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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 14 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, 3-6 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingStatistical AnalysisSentiment AnalysisR Programming

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
3 heures pour terminer

Introduction to Data Analytics

4 vidéos (Total 33 min), 4 lectures, 2 quiz
4 vidéos
Video-2: Structured vs. Unstructured Data10 min
Video-3: Analyzing Structured Data10 min
Video-4: Visualization of Data8 min
4 lectures
Anaconda Installation20 min
Python installation, configuration, and usage30 min
R installation30 min
R/RStudio Setup Guide (on Windows)20 min
2 exercices pour s'entraîner
Quiz-115 min
Quiz-215 min
Semaine
2
4 heures pour terminer

Collecting and Extracting Social Media Data

4 vidéos (Total 47 min), 6 lectures, 3 quiz
4 vidéos
Video-2: Introduction to Python Programming16 min
Video-3: Using Python to Extract Data from Twitter15 min
Video-4: Using Python to Extract Data from YouTube11 min
6 lectures
Errata: please read this first1 min
Python Packages Installation5 min
(Optional) Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis30 min
Script: twitter_search.py
Twitter libraries10 min
Script: youtube_search.py
2 exercices pour s'entraîner
Python Programming Exercise2 min
YouTube data download using Python6 min
Semaine
3
4 heures pour terminer

Data Analysis, Visualization, and Exploration

4 vidéos (Total 87 min), 8 lectures, 2 quiz
4 vidéos
Video-2: Analyzing Social Media Data Using Python26 min
Video-3: Introduction to R26 min
Video-4: Social Media Data Analysis with R32 min
8 lectures
Script: twitter_process.py
Data: iqsize.csv
R Installation Guide10 min
Installing R Packages5 min
Statistical Analysis with R10 min
Read this first2 min
Scripts for converting json to csv2 min
Data Visualization with ggplot2 (R) - Cheat Sheet10 min
1 exercices pour s'entraîner
Statistical Analysis with Twitter Data6 min
Semaine
4
3 heures pour terminer

Case Studies

4 vidéos (Total 47 min), 4 lectures, 2 quiz
4 vidéos
Video-2: Sentiment Analysis with Twitter Data21 min
Video-3: Text Mining of Twitter Data15 min
Video-4: Conclusion6 min
4 lectures
Script: twitter_sentiments.py
NLTK10 min
Script: text_mining_twitter.r
An Introduction to Network Analysis with R and statnet10 min
1 exercices pour s'entraîner
Sentiment Analysis with Twitter6 min
4.1
32 avisChevron Right

25%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

40%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

50%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Meilleurs avis pour Social Media Data Analytics

par AMMay 10th 2018

Instructor was great, deliver lectures really nice. Looking for some more stuff from Dr. Shah

par MIFeb 7th 2019

very nice couse but peer assignment is very difficult taks

Enseignants

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Chirag Shah

Associate Professor
Information and Computer Science

À propos de Rutgers, l'université d'État du New Jersey

Foire Aux Questions

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  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.