À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

25%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

40%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

50%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 13 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingStatistical AnalysisSentiment AnalysisR Programming

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Approx. 13 heures pour terminer
Anglais

Enseignant

Offert par

Placeholder

Université de Washington

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up88%(1,690 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Introduction to Data Analytics

3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 33 min), 4 lectures, 2 quiz
4 vidéos
Video-2: Structured vs. Unstructured Data10 min
Video-3: Analyzing Structured Data10 min
Video-4: Visualization of Data8 min
4 lectures
Anaconda Installation20 min
Python installation, configuration, and usage30 min
R installation30 min
R/RStudio Setup Guide (on Windows)20 min
2 exercices pour s'entraîner
Quiz-115 min
Quiz-215 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Collecting and Extracting Social Media Data

4 heures pour terminer
4 vidéos (Total 47 min), 6 lectures, 3 quiz
4 vidéos
Video-2: Introduction to Python Programming16 min
Video-3: Using Python to Extract Data from Twitter15 min
Video-4: Using Python to Extract Data from YouTube11 min
6 lectures
Errata: please read this first1 min
Python Packages Installation5 min
(Optional) Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis30 min
Script: twitter_search.py
Twitter libraries10 min
Script: youtube_search.py
2 exercices pour s'entraîner
Python Programming Exercise30 min
YouTube data download using Python30 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Data Analysis, Visualization, and Exploration

4 heures pour terminer
4 vidéos (Total 87 min), 8 lectures, 2 quiz
4 vidéos
Video-2: Analyzing Social Media Data Using Python26 min
Video-3: Introduction to R26 min
Video-4: Social Media Data Analysis with R32 min
8 lectures
Script: twitter_process.py
Data: iqsize.csv
R Installation Guide10 min
Installing R Packages5 min
Statistical Analysis with R10 min
Read this first2 min
Scripts for converting json to csv2 min
Data Visualization with ggplot2 (R) - Cheat Sheet10 min
1 exercice pour s'entraîner
Statistical Analysis with Twitter Data30 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Case Studies

3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 47 min), 4 lectures, 2 quiz
4 vidéos
Video-2: Sentiment Analysis with Twitter Data21 min
Video-3: Text Mining of Twitter Data15 min
Video-4: Conclusion6 min
4 lectures
Script: twitter_sentiments.py
NLTK10 min
Script: text_mining_twitter.r
An Introduction to Network Analysis with R and statnet10 min
1 exercice pour s'entraîner
Sentiment Analysis with Twitter30 min

Avis

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.