Com a incorporação do machine learning aos pipelines de dados, as empresas podem extrair mais insights. Neste curso, mostramos várias maneiras de incluir o machine learning nos pipelines de dados no Google Cloud Platform, dependendo do nÃvel de personalização necessário. Explicamos como usar o AutoML quando você precisar de pouca ou nenhuma personalização. Para recursos de machine learning mais personalizados, mostramos como usar o AI Platform Notebooks e o BigQuery Machine Learning. Também explicamos como produzir soluções de machine learning usando o Kubeflow. Além disso, haverá atividades práticas de criação de modelos de ML no Google Cloud Platform usando o QwikLabs.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Offert par
À propos de ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 5 sur 5 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 8Â heures pour terminer
Portugais (brésilien)
Sous-titres : Portugais (brésilien), Anglais
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Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6Â minutes pour terminer
Introdução
Neste módulo, apresentamos o curso e a programação.
6Â minutes pour terminer
2 vidéos (Total 6 min)
1Â heure pour terminer
Introdução à análise de dados e IA
Neste módulo, apresentamos as opções de ML no GCP.
1Â heure pour terminer
4 vidéos (Total 18 min)
1Â heure pour terminer
APIs de modelo de ML pré-criadas para dados não estruturados
O assunto deste módulo é o uso de APIs de ML pré-criadas em dados não estruturados.
1Â heure pour terminer
3 vidéos (Total 9 min)
2Â heures pour terminer
Análises de Big Data com o Cloud AI Platform Notebooks
Neste módulo, explicamos como usar o Cloud AI Platform Notebooks.
2Â heures pour terminer
3 vidéos (Total 7 min)
1Â heure pour terminer
Produção de modelos de ML personalizados
Neste módulo, mostramos como criar modelos de ML personalizados e apresentamos o Kubeflow e o AI Hub.
1Â heure pour terminer
6 vidéos (Total 14 min)
2Â heures pour terminer
Como criar modelos personalizados com SQL no BigQuery ML
O assunto deste módulo é o BigQuery ML.
2Â heures pour terminer
6 vidéos (Total 15 min)
1Â heure pour terminer
Como criar modelos personalizados com o Cloud AutoML
Neste módulo, apresentamos o Cloud AutoML para criar modelos robustos sem programação.
1Â heure pour terminer
4 vidéos (Total 26 min)
3Â minutes pour terminer
Resumo
Neste módulo, recapitulamos os tópicos que você viu no curso.
3Â minutes pour terminer
1 vidéo (Total 3 min)
À propos du Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.
Foire Aux Questions
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À quoi ai-je droit si je m'inscris ?
Quand recevrai-je mon Certificat de Cours ?
Pourquoi ne puis-je pas assister à ce cours en auditeur libre ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
