Com a incorporação do machine learning aos pipelines de dados, as empresas podem extrair mais insights. Neste curso, mostramos várias maneiras de incluir o machine learning nos pipelines de dados no Google Cloud Platform, dependendo do nível de personalização necessário. Explicamos como usar o AutoML quando você precisar de pouca ou nenhuma personalização. Para recursos de machine learning mais personalizados, mostramos como usar o AI Platform Notebooks e o BigQuery Machine Learning. Também explicamos como produzir soluções de machine learning usando o Kubeflow. Além disso, haverá atividades práticas de criação de modelos de ML no Google Cloud Platform usando o QwikLabs.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Offert par
À propos de ce cours
Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 5 sur 5 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Portugais (brésilien)
Sous-titres : Portugais (brésilien), Anglais
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Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6 minutes pour terminer
Introdução
Neste módulo, apresentamos o curso e a programação.
6 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 6 min)
1 heure pour terminer
Introdução à análise de dados e IA
Neste módulo, apresentamos as opções de ML no GCP.
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 18 min)
4 vidéos
O que é ML?8 min
Machine learning e IA3 min
Opções de ML do Google Cloud Platform1 min
Jogo: revisão dos principais conceitos de ML5 min
1 exercice pour s'entraîner
Introdução à análise de dados e IA30 min
1 heure pour terminer
APIs de modelo de ML pré-criadas para dados não estruturados
O assunto deste módulo é o uso de APIs de ML pré-criadas em dados não estruturados.
1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 9 min)
3 vidéos
APIs ML para enriquecimento de dados4 min
Introdução ao laboratório: Como usar a API Natural Language para classificar textos não estruturados47s
1 exercice pour s'entraîner
APIs de modelo de ML pré-criadas para dados não estruturados4 min
2 heures pour terminer
Análises de Big Data com o Cloud AI Platform Notebooks
Neste módulo, explicamos como usar o Cloud AI Platform Notebooks.
2 heures pour terminer
3 vidéos (Total 7 min)
3 vidéos
O que é um notebook4 min
A mágica do BigQuery e a relação com o Pandas1 min
Introdução ao laboratório: BigQuery no Jupyter Labs no AI Platform28s
1 exercice pour s'entraîner
Análises de Big Data com o Cloud AI Platform Notebooks30 min
1 heure pour terminer
Produção de modelos de ML personalizados
Neste módulo, mostramos como criar modelos de ML personalizados e apresentamos o Kubeflow e o AI Hub.
1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 14 min)
6 vidéos
Formas de fazer ML personalizado no GCP5 min
Kubeflow4 min
AI Hub1 min
Introdução ao laboratório: Como executar modelos de IA no Kubeflow11s
Resumo23s
1 exercice pour s'entraîner
Produção de modelos de ML personalizados4 min
2 heures pour terminer
Como criar modelos personalizados com SQL no BigQuery ML
O assunto deste módulo é o BigQuery ML.
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 15 min)
6 vidéos
Modelos de classificação, de regressão e de recomendações5 min
ML sem supervisão com modelos de clustering2 min
Introdução ao laboratório: Preveja a duração de passeios de bicicleta com um modelo de regressão no BQML19s
Introdução ao laboratório: Recomendações de filmes no BigQuery ML16s
Resumo15s
1 exercice pour s'entraîner
Criação de modelo personalizado com SQL no BigQuery ML4 min
1 heure pour terminer
Como criar modelos personalizados com o Cloud AutoML
Neste módulo, apresentamos o Cloud AutoML para criar modelos robustos sem programação.
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 26 min)
1 exercice pour s'entraîner
Criar modelos personalizados com o Cloud AutoML4 min
3 minutes pour terminer
Resumo
Neste módulo, recapitulamos os tópicos que você viu no curso.
3 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 3 min)
1 vidéo
Resumo do curso3 min
À propos du Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.
Foire Aux Questions
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