À propos de ce cours

Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 11 heures pour terminer
Portugais (brésilien)
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol, Japonais...
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

7 minutes pour terminer

Introdução ao curso Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

7 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 7 min)
1 vidéo
6 heures pour terminer

Module 1: Análise de dados sem servidor com o BigQuery

6 heures pour terminer
19 vidéos (Total 123 min)
19 vidéos
O que é o BigQuery?5 min
Demonstração do BigQuery3 min
Benefícios do BigQuery7 min
BigQuery em uma arquitetura de referência8 min
Consultas e funções8 min
Subconsultas e múltiplas tabelas3 min
Laboratório — Análise de dados sem servidor (Java/Python): parte 12 min
Demonstração e recapitulação do laboratório9 min
Carregamento e exportação de dados2 min
Demonstração e recapitulação do laboratório13 min
Recursos avançados no BigQuery7 min
Matrizes e estruturas6 min
Condição JOIN e funções de janela6 min
Funções definidas pelo usuário3 min
Demonstração e recapitulação do laboratório14 min
Desempenho e preços7 min
Tabelas de caracteres curinga e particionamento7 min
Planos e categorias do BigQuery4 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste do módulo 130 min
5 heures pour terminer

Module 2: Escalonamento automático de canais de processamento de dados com o Dataflow

5 heures pour terminer
12 vidéos (Total 97 min)
12 vidéos
Gravar canais de dados em Java e Python9 min
Entrada, saída e execução6 min
Demonstração e recapitulação do laboratório18 min
MapReduce e processamento paralelo11 min
Funções GroupBy e Combine7 min
Combine x GroupBy7 min
Demonstração e recapitulação do laboratório6 min
Entradas secundárias7 min
Demonstração e recapitulação do laboratório10 min
Modelos do Dataflow e Dataprep4 min
Recursos31s
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz30 min

Avis

Meilleurs avis pour SERVERLESS DATA ANALYSIS WITH GOOGLE BIGQUERY AND CLOUD DATAFLOW EM PORTUGUÊS BRASILEIRO

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Foire Aux Questions

  • Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.

  • Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de session, vous aurez accès à toutes les vidéos et lectures du cours. Vous pourrez soumettre des devoirs à partir du début de la session.

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.

  • Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

  • Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.