À propos de ce cours
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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 15 heures pour terminer

Recommandé : 6 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais
User
Les étudiants prenant part à ce Course sont
  • Data Engineers
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Software Engineers
  • Data Analysts

Compétences que vous acquerrez

Scala ProgrammingBig DataApache SparkSQL
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
12 heures pour terminer

Getting Started + Spark Basics

7 vidéos (Total 105 min), 5 lectures, 3 quiz
7 vidéos
Data-Parallel to Distributed Data-Parallel10 min
Latency24 min
RDDs, Spark's Distributed Collection9 min
RDDs: Transformation and Actions16 min
Evaluation in Spark: Unlike Scala Collections!20 min
Cluster Topology Matters!8 min
5 lectures
Tools setup10 min
Eclipse tutorial10 min
Intellij IDEA Tutorial10 min
Sbt tutorial10 min
Submitting solutions10 min
Semaine
2
7 heures pour terminer

Reduction Operations & Distributed Key-Value Pairs

4 vidéos (Total 59 min), 2 quiz
4 vidéos
Pair RDDs6 min
Transformations and Actions on Pair RDDs20 min
Joins17 min
Semaine
3
1 heures pour terminer

Partitioning and Shuffling

4 vidéos (Total 57 min)
4 vidéos
Partitioning14 min
Optimizing with Partitioners11 min
Wide vs Narrow Dependencies16 min
Semaine
4
8 heures pour terminer

Structured data: SQL, Dataframes, and Datasets

5 vidéos (Total 133 min), 2 quiz
5 vidéos
Spark SQL17 min
DataFrames (1)26 min
DataFrames (2)30 min
Datasets43 min
4.7
406 avisChevron Right

14%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

18%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

12%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Principaux examens pour Big Data Analysis with Scala and Spark

par CCJun 8th 2017

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

par CRApr 10th 2017

Great introduction to spark. Fun assignments. Since it was the first ever session, there were quite a few kinks with the assignments. But the discussion forums rescued me any time I was stuck.

Enseignants

Avatar

Prof. Heather Miller

Assistant Professor
Carnegie Mellon University

À propos de École polytechnique fédérale de Lausanne

À propos du Spécialisation Functional Programming in Scala

Discover how to write elegant code that works the first time it is run. This Specialization provides a hands-on introduction to functional programming using the widespread programming language, Scala. It begins from the basic building blocks of the functional paradigm, first showing how to use these blocks to solve small problems, before building up to combining these concepts to architect larger functional programs. You'll see how the functional paradigm facilitates parallel and distributed programming, and through a series of hands on examples and programming assignments, you'll learn how to analyze data sets small to large; from parallel programming on multicore architectures, to distributed programming on a cluster using Apache Spark. A final capstone project will allow you to apply the skills you learned by building a large data-intensive application using real-world data....
Functional Programming in Scala

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.