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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Modèles de régression par Université Johns-Hopkins

3,228 évaluations
549 avis

À propos du cours

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

Meilleurs avis

16 déc. 2017

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

31 janv. 2017

It really helped me to have a better understanding of these Regression Models. However, I've noticed that there is a video recording repeated: Week 3, Model Selection. Part 3 is included in Part 2.

Filtrer par :

276 - 300 sur 530 Avis pour Modèles de régression

par Ashwin V

11 oct. 2019

great course

par Shashwat K

15 oct. 2018

goof course.

par Harland H

10 août 2018

Good course!

par T, K

4 juil. 2018

Nice Course!

par Veronica F V M

23 nov. 2017

Muy bueno :)

par Divvya.T

1 nov. 2017

goood course

par Magnus G A

14 févr. 2017

Great Course

par Sudarshan D

8 févr. 2016

Great Course

par Humberto R

15 nov. 2020

Good course

par Sumeet M

7 janv. 2018

Good Course

par Chris

22 déc. 2017

good class.

par Venkatesh

8 juil. 2017

Very useful

par Darshan

19 juin 2017

Nice course

par Omar m m

20 sept. 2018


par Craig S

31 déc. 2017

Very Good!

par Reinhard S

19 mai 2017

well done!

par Carlos R

26 déc. 2016

Very Nice!

par Kai W P

5 nov. 2016

Very good.

par Ilan L

10 juil. 2016

very usful


1 juin 2020



21 juil. 2017



3 juil. 2020

its good

par Xiaole Z

26 juil. 2019


par William A

16 mai 2018

Loved it

par Maggie L

27 août 2017

Love it!