R Programming Capstone
Ce cours fait partie de la Spécialisation Mastering Software Development in R
Mastering Software Development in R Capstone
proposé par
Les étudiants prenant part à ce Course sont
- Data Scientists
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
121 minutes pour terminer
Obtain and Clean the Data
The overall goal of the capstone project is to integrate the skills you have developed over the courses in this Specialization and to build a software package that can be used to work with the NOAA Significant Earthquakes dataset.
1 vidéo (Total 1 min), 2 lectures
1 vidéo
2 lectures
Introduction10 min
Module 1: Obtain and Clean the Data10 min
Semaine
210 minutes pour terminer
Building Geoms
Show us when earthquakes occurred in different countries, their magnitude, and their toll on human life.
1 lecture
1 lecture
Module 2: Visualization Tools10 min
Semaine
310 minutes pour terminer
Building a Leaflet Map
Show and annotate the earthquake epicenters.
1 lecture
1 lecture
Module 3: Mapping Tools10 min
Semaine
42 heures pour terminer
Documentation and Packaging
Documentation is one of the most important and most commonly overlooked steps when writing software, but you're not going to let that happen in your project.
2 lectures, 1 quiz
2 lectures
Documentation and Packaging Tasks10 min
Testing10 min
Enseignants
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Brooke Anderson
Assistant Professor, Environmental & Radiological Health SciencesColorado State University
À propos de Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
À propos du Spécialisation Mastering Software Development in R
R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products.
This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers.
This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.