Ce cours fait partie de la Spécialisation Mastering Software Development in R

4.0
étoiles
41 évaluations
•
11 avis

Roger D. Peng, PhD +1 enseignant de plus

1 711 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Mastering Software Development in RUniversité Johns-Hopkins

À propos de ce cours

R Programming Capstone

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 5 sur 5 dans le

Spécialisation Mastering Software Development in R

Niveau intermédiaire

Approx. 3 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Géorgien, Français, Portugais (européen), Estonien, Allemand, Russe, Thaï, Anglais, Espagnol, Japonais, Népalais

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Spécialisation Mastering Software Development in R

Niveau intermédiaire

Approx. 3 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Géorgien, Français, Portugais (européen), Estonien, Allemand, Russe, Thaï, Anglais, Espagnol, Japonais, Népalais

Enseignants

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health

1 392 255 étudiants

35 cours

Brooke Anderson

Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences

Colorado State University

68 445 étudiants

5 cours

Offert par

Université Johns-Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

21 minutes pour terminer

Obtain and Clean the Data

The overall goal of the capstone project is to integrate the skills you have developed over the courses in this Specialization and to build a software package that can be used to work with the NOAA Significant Earthquakes dataset.

21 minutes pour terminer

1 vidéo (Total 1 min), 2 lectures

Semaine

Semaine 2

10 minutes pour terminer

Building Geoms

Show us when earthquakes occurred in different countries, their magnitude, and their toll on human life.

10 minutes pour terminer

1 lecture

Semaine

Semaine 3

10 minutes pour terminer

Building a Leaflet Map

Show and annotate the earthquake epicenters.

10 minutes pour terminer

1 lecture

Semaine

Semaine 4

1 heure pour terminer

Documentation and Packaging

Documentation is one of the most important and most commonly overlooked steps when writing software, but you're not going to let that happen in your project.

1 heure pour terminer

2 lectures

Avis

4.0

11 avis

5 stars
43,90 %
4 stars
34,14 %
3 stars
7,31 %
2 stars
7,31 %
1 star
7,31 %

Meilleurs avis pour MASTERING SOFTWARE DEVELOPMENT IN R CAPSTONE

par IO19 avr. 2020

This course is excellent! I truly learned a lot about software development with R. The only problem is that it is open a few times a year, due to the small number of participants.

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À propos du Spécialisation Mastering Software Development in R

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products.

This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Mastering Software Development in R Capstone

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