R Programming Capstone
Ce cours fait partie de la Spécialisation Mastering Software Development in R
Mastering Software Development in R Capstone
proposé par
390 inscrit(s)
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
121 minutes pour terminer
Obtain and Clean the Data
The overall goal of the capstone project is to integrate the skills you have developed over the courses in this Specialization and to build a software package that can be used to work with the NOAA Significant Earthquakes dataset.
1 vidéo (Total 1 min), 2 lectures
1 vidéo
2 lectures
Introduction10 min
Module 1: Obtain and Clean the Data10 min
Semaine
210 minutes pour terminer
Building Geoms
Show us when earthquakes occurred in different countries, their magnitude, and their toll on human life.
1 lecture
1 lecture
Module 2: Visualization Tools10 min
Semaine
310 minutes pour terminer
Building a Leaflet Map
Show and annotate the earthquake epicenters.
1 lecture
1 lecture
Module 3: Mapping Tools10 min
Semaine
42 heures pour terminer
Documentation and Packaging
Documentation is one of the most important and most commonly overlooked steps when writing software, but you're not going to let that happen in your project.
2 lectures, 1 quiz
2 lectures
Documentation and Packaging Tasks10 min
Testing10 min
Enseignants
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Brooke Anderson
Assistant Professor, Environmental & Radiological Health SciencesColorado State University
À propos de Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
À propos de la Spécialisation Mastering Software Development in R
This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing useful data science results and products. You will obtain rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages and developing custom data visualizations. You will learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
Coursera propose un accès universel à la meilleure formation au monde,
en partenariat avec des universités et des organisations du plus haut niveau, pour proposer des cours en ligne.
© 2019 Coursera Inc. Tous droits réservés.
