À propos de ce cours
4.3
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4 avis
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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 21 heures pour terminer

Recommandé : 5 weeks of study, each with around 2.h hours work...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Module 1: Computational Tree Logic

We introduce Labeled Transition Systems (LTS), the syntax and semantics of Computational Tree Logic (CTL) and discuss the model checking algorithms that are necessary to compute the satisfaction set for specific CTL formulas. ...
Reading
6 vidéos (Total 61 min), 3 lectures, 4 quiz
Video6 vidéos
Introduction13 min
Semantics of CTL13 min
Model Checking CTL9 min
The Until Operator12 min
The Always Operator9 min
Reading3 lectures
Script 1 and 2.110 min
Script 2.2 and 2.310 min
Script 2.420 min
Quiz4 exercices pour s'entraîner
Formulate for yourself6 min
Test your understanding of CTL semantics14 min
Check your understanding of CTL20 min
Model checking eventually, always and until22 min
Semaine
2
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Discrete Time Markov Chains

We enhance transition systems by discrete time and add probabilities to transitions to model probabilistic choices. We discuss important properties of DTMCs, such as the memoryless property and time-homogeneity. State classification can be used to determine the existence of the limiting and / or stationary distribution. ...
Reading
5 vidéos (Total 49 min), 2 lectures, 5 quiz
Video5 vidéos
Evolution in Time13 min
Transient probabilities9 min
State classification5 min
Steady-state probabilities12 min
Reading2 lectures
Script 3.1 and 3.210 min
Script 3.310 min
Quiz5 exercices pour s'entraîner
Evolution of DTMCs6 min
Compute transient probabilities10 min
Classification of DTMC states True or False?14 min
State classification16 min
Steady-state computation12 min
Semaine
3
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Probabilistic Computational Tree Logic

We discuss the syntax and semantics of Probabilistic Computational Tree logic and check out the model checking algorithms that are necessary to decide the validity of different kinds of PCTL formulas. We shortly discuss the complexity of PCTL model checking. ...
Reading
5 vidéos (Total 36 min), 3 lectures, 6 quiz
Video5 vidéos
Model checking and the Next operator7 min
Time-bounded Until6 min
Backwards computation4 min
Unbounded Until8 min
Reading3 lectures
Script: 4.1 and 4.210 min
Script: 4.3.1 and 4.3.225 min
Script 4.3.310 min
Quiz6 exercices pour s'entraîner
PCTL Syntax8 min
Checking PCTL next4 min
Test your understanding of PCTL Until6 min
Checking time-bounded until16 min
Checking unbounded until10 min
Test your understanding of PCTL6 min
Semaine
4
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Continuous Time Markov Chains

We enhance Discrete-Time Markov Chains with real time and discuss how the resulting modelling formalism evolves over time. We compute the steady-state for different kinds of CMTCs and discuss how the transient probabilities can be efficiently computed using a method called uniformisation. ...
Reading
5 vidéos (Total 57 min), 2 lectures, 6 quiz
Video5 vidéos
Generator matrix11 min
Steady-state probabilities11 min
Triple Modular Redundancy11 min
Uniformisation12 min
Reading2 lectures
Script: 5.1 and 5.220 min
Script: 5.315 min
Quiz6 exercices pour s'entraîner
Generator matrix6 min
Test your understanding of CTMCs6 min
Steady state probability in CTMCs10 min
Identifying BSCCs12 min
Test your understanding of Uniformisation6 min
Uniformisation12 min

Enseignant

Avatar

Anne Remke

Prof. dr.
Computer Science

À propos de EIT Digital

EIT Digital is a pan-European education and research-based open innovation organization founded on excellence. Its mission is to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future. EIT Digital provides online "blended" Innovation and Entrepreneurship education to raise quality, increase diversity and availability of the top-level content provided by 20 reputable universities of technology around Europe. The universities all together deliver a unique blend of the best of technical excellence and entrepreneurial skills and mindset to digital engineers and entrepreneurs at all stages of their careers. The academic partners support Coursera’s bold vision to enable anyone, anywhere, to transform their lives by accessing the world’s best learning experience. This means that EIT Digital gradually shares parts of its entrepreneurial and academic education programmes to demonstrate its excellence and make it accessible to a much wider audience. EIT Digital’s online education portfolio can be used as part of blended education settings, in both Master and Doctorate programmes, and for professionals as a way to update their knowledge. EIT Digital offers an online programme in 'Internet of Things through Embedded Systems'. Achieving all certificates of the online courses and the specialization provides an opportunity to enroll in the on campus program and get a double degree. These are the courses in the online programme: ...

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.