이 과정은 NetworkX 라이브러리를 사용한 튜토리얼을 통해 학습자에게 네트워크 분석을 소개합니다. 과정 처음에는 네트워크 분석이란 무엇인지, 왜 현상을 네트워크로 모델링할 수 있는지를 파악합니다. 두 번째 주에는 연결성과 네트워크 견고성의 개념을 소개합니다. 세 번째 주에는 네트워크에서 노드의 중요성 또는 중심성을 측정하는 방법을 탐구합니다. 마지막 주에는 시간 경과에 따른 네트워크의 진화를 탐구하고 네트워크 생성 모델과 링크 예측 문제를 다룹니다.
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파이썬의 응용 소셜 네트워크 분석
Université du MichiganÀ propos de ce cours
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Ce que vous allez apprendre
NetworkX 라이브러리를 사용하여 네트워크 데이터 표현 및 조작
네트워크 연결 분석
네트워크에서 노드의 중요성 또는 중심성 측정
시간 경과에 따른 네트워크의 진화 예측
Compétences que vous acquerrez
- Power Law
- Robustness Of Complex Networks
- K-Edge-Connected Graph
- Centrality
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
7 heures pour terminer
NetworkX에서 네트워크와 기초를 공부해야 하는 이유
7 heures pour terminer
5 vidéos (Total 48 min), 3 lectures, 2 quiz
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네트워크 연결
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5 vidéos (Total 55 min)
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영향 측정 및 네트워크 중앙 집중화
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6 vidéos (Total 70 min)
9 heures pour terminer
네트워크 진화
9 heures pour terminer
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Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
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