Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Science con Python e R

Carlo Sansone

Offert par

Spécialisation Data Science con Python e RUniversité de Naples Frédéric II

À propos de ce cours

Python per la Data Science è un corso cruciale per qualsiasi professionista che voglia analizzare grandi quantità di dati attraverso le più recenti tecniche di machine Learning e Deep learning. 
Il core del corso è rappresentato dall’utilizzo dei notebook: una nuova forma di fruizione dei contenuti didattici in cui testo e teoria sono affiancati a numerosi codici eseguibili e modificabili.  Il formato è visivamente simile ad un  file PDF a cui si aggiunge l’interattività tipica dei prodotti software. Il risultato? Un corso fortemente interattivo a vocazione pratica in cui, codice dopo codice, si manipolano dati fino a giungere ad esempi avanzati di image processing.
Non ti resta altro da fare che iscriverti al Corso e metterti alla prova con “Python per la Data Science”: ti aspetto!


Questo corso fa parte della Specialization in Data Science con Python e R, cui sarà possibile iscriversi non appena il corso sarà partito.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 3 sur 3 dans le

Spécialisation Data Science con Python e R

Niveau intermédiaire

Il corso è pensato per quanti abbiano già come prerequisito la conoscenza di Python e aspirano a diventare Data Scientist.

Approx. 18 heures pour terminer

Italien

Ce que vous allez apprendre

Imparare a manipolare e visualizzare i dati python, tramite l'uso di alcune librerie molto diffuse
Imparare a instanziare, addestrare ed utilizzare reti neurali (feedforward e ricorrenti) usando scikit learn
Imparare ad usare i tool Keras e PyTorch per il deep learning
Instanziare e utilizzare una rete encoder/decoder per la segmentazione semantica e come usare reti deep pre-addestrate per la object detection

Compétences que vous acquerrez

Acquisire raccogliere organizzare elaborare e modellare i dati
Problem solving proattivo
Scrittura di codici in maniera corretta ed efficace
Analizzare dati strutturati e non strutturati

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

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Spécialisation Data Science con Python e R

Niveau intermédiaire

Il corso è pensato per quanti abbiano già come prerequisito la conoscenza di Python e aspirano a diventare Data Scientist.

Approx. 18 heures pour terminer

Italien

Enseignant

Carlo Sansone

Professore di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni

Università di Napoli Federico II

698 étudiants

2 cours

Offert par

Université de Naples Frédéric II

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

5 heures pour terminer

Data Manipulation e Visualization con Python

5 heures pour terminer

7 vidéos (Total 14 min)

7 vidéos

Video di introduzione al corso2 min

Cosa sono i tensori - Strutture dati in NumPy1 min

Video Recap2 min

Cosa sono i DataFrames - Strutture dati in Pandas2 min

Video Recap2 min

Visualizzare i dati con Matplotlib1 min

Video Recap1 min

4 exercices pour s'entraîner

Mettiti alla prova con NumPy30 min

Mettiti alla prova con le strutture dati in Pandas30 min

Mettiti alla prova con Matplotlib30 min

Graded quiz30 min

Semaine

Semaine 2

3 heures pour terminer

Artificial Neural Networks con Python

3 heures pour terminer

4 vidéos (Total 10 min)

Semaine

Semaine 3

4 heures pour terminer

PyTorch per la classificazione di immagini

4 heures pour terminer

4 vidéos (Total 10 min)

Semaine

Semaine 4

3 heures pour terminer

Oltre la classificazione: segmentazione semantica e object detection con Keras/PyTorch

3 heures pour terminer

4 vidéos (Total 12 min)

À propos du Spécialisation Data Science con Python e R

Questa Specialization è rivolta a quanti vogliano acquisire competenze di base nell’ambito della programmazione in Python e imparare ad utilizzare R e Python per risolvere problemi nell’ambito della Data Science. Attraverso i tre corsi, apprenderai come sono organizzate le strutture dei dati in R, come operare con il data wrangling e quali sono le principali tecniche di data visualization più utilizzate in ambito aziendale. Imparerai poi a usare Numpy e Pandas per la gestione dei dati e Matplotlib per la loro visualizzazione, e a risolvere problemi di classificazione, object detection e segmentazione semantica con PyTorch. L’esame finale ti permetterà di sviluppare capacità critiche di lettura dei dati e per valutare senza bias il lavoro dei tuoi colleghi.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.
Quando partirà questo corso? When will this course start?
Il 20 maggio 2021. On the 20th of May 2021.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Python per la Data Science

À propos de ce cours

Ce que vous allez apprendre

Compétences que vous acquerrez