À propos de ce cours
4.6
3,612 notes
524 avis
Spécialisation
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Heures pour terminer

Approx. 7 heures pour terminer

Recommandé : 6 weeks of study, 2-4 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Create email data visualizations

  • Check

    Make use of unicode characters and strings

  • Check

    Select and process the data of your choice

  • Check

    Understand the basics of building a search engine

Compétences que vous acquerrez

Data AnalysisPython ProgrammingDatabase (DBMS)Data Visualization (DataViz)
Spécialisation
100 % en ligne

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Heures pour terminer

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Sous-titres : Anglais

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Welcome to the Capstone

Congratulations to everyone for making it this far. Before you begin, please view the Introduction video and read the Capstone Overview. The Course Resources section contains additional course-wide material that you may want to refer to in future weeks....
Reading
4 vidéos (Total 35 min), 5 lectures, 1 quiz
Video4 vidéos
Unicode Characters and Strings17 min
Office Hours in Den Haag, Netherlands3 min
Interview: John Resig and Pam Fox - Khan Academy11 min
Reading5 lectures
Capstone Overview10 min
Help Us Learn More About You!10 min
Python Textbook10 min
Coming from Python 2 - Encoding Data in Python 310 min
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Using Encoded Data in Python 310 min
Semaine
2
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Building a Search Engine

This week we will download and run a simple version of the Google PageRank Algorithm and practice spidering some content. The assignment is peer-graded, and the first of three required assignments in the course. This a continuation of the material covered in Course 4 of the specialization, and is based on Chapter 16 of the textbook. ...
Reading
6 vidéos (Total 61 min), 2 lectures, 1 quiz
Video6 vidéos
Worked Example: Page Rank - Spidering (Chapter 16)17 min
Worked Example: Page Rank - Computation (Chapter 16)15 min
Worked Example: Page Rank - Visualization (Chapter 16)6 min
Office Hours Detroit, Michigan1 min
Interview: Anil Jain - Image Processing11 min
Reading2 lectures
Building a Search Engine - Introduction10 min
Peer Graded Assignment - Instructor Input10 min
Semaine
3
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Exploring Data Sources (Project)

The optional Capstone project is your opportunity to select, process, and visualize the data of your choice, and receive feedback from your peers. The project is not graded, and can be as simple or complex as you like. This week's assignment is to identify a data source and make a short discussion forum post describing the data source and outlining some possible analysis that could be done with it. You will not be required to use the data source presented here for your actual analysis....
Reading
2 vidéos (Total 9 min), 2 lectures
Video2 vidéos
Interview: Bruce Schneier - The Security Mindset7 min
Reading2 lectures
Identifying Your Data Source - Introduction10 min
List of Data Sources (Instructional Staff Curated)10 min
Semaine
4
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Spidering and Modeling Email Data

In our second required assignment, we will retrieve and process email data from the Sakai open source project. Video lectures will walk you through the process of retrieving, cleaning up, and modeling the data....
Reading
5 vidéos (Total 49 min), 1 lecture, 1 quiz
Video5 vidéos
Worked Example: Gmane / Mail - Retrieval (Chapter 16)17 min
Worked Example: Gmane / Mail - Model (Chapter 16)12 min
Office Hours Baltimore, MD1 min
Interview: Bruce Schneier - Building Cryptographic Systems11 min
Reading1 lecture
Spidering and Modeling Email Data - Introduction10 min
4.6
524 avisChevron Right
Orientation de carrière

48%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
Avantage de carrière

41%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
Promotion de carrière

15%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Meilleurs avis

Points forts
Informative course
(132)
Relevant project
(132)
par NSApr 10th 2016

Python for everyone is One of the Best Course on MOOC platform .\n\nDr. Chuck made it interesting and Knowledgeable. Way back 3 Months ,I can't even thing of the stuff that I leaned and implemented .

par JCMay 26th 2017

I found this course a little bit easier that some of the previous courses, however, it allowed me to gain experience managing a larger projects that encompass several languages and multiple programs.

Enseignant

Avatar

Charles Severance

Associate Professor
School of Information

À propos de University of Michigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

À propos de la Spécialisation Python for Everybody

This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization....
Python for Everybody

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.