In the capstone, students will build a series of applications to retrieve, process and visualize data using Python. The projects will involve all the elements of the specialization. In the first part of the capstone, students will do some visualizations to become familiar with the technologies in use and then will pursue their own project to visualize some other data that they have or can find. Chapters 15 and 16 from the book “Python for Everybody” will serve as the backbone for the capstone. This course covers Python 3.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Le Python pour tous
Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python
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À propos de ce cours
182,184 consultations récentes
Learner Career Outcomes
38%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
38%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
19%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Ce que vous allez apprendre
Create email data visualizations
Make use of unicode characters and strings
Select and process the data of your choice
Understand the basics of building a search engine
Compétences que vous acquerrez
Data AnalysisPython ProgrammingDatabase (DBMS)Data Visualization (DataViz)
Learner Career Outcomes
38%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
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Approx. 10 heures pour terminer
Recommandé : 6 weeks of study, 2-4 hours/week
Anglais
Sous-titres : Anglais
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
11 heure pour terminer
Welcome to the Capstone
Congratulations to everyone for making it this far. Before you begin, please view the Introduction video and read the Capstone Overview. The Course Resources section contains additional course-wide material that you may want to refer to in future weeks.
4 vidéos (Total 36 min), 5 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Unicode Characters and Strings17 min
Office Hours in Den Haag, Netherlands3 min
Interview: John Resig and Pam Fox - Khan Academy11 min
5 lectures
Capstone Overview10 min
Help Us Learn More About You!10 min
Python Textbook10 min
Coming from Python 2 - Encoding Data in Python 310 min
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 min
1 exercice pour s'entraîner
Python for Everybody - A Review
Semaine
22 heures pour terminer
Building a Search Engine
This week we will download and run a simple version of the Google PageRank Algorithm and practice spidering some content. The assignment is peer-graded, and the first of three optional Honors assignments in the course. This a continuation of the material covered in Course 4 of the specialization, and is based on Chapter 16 of the textbook.
6 vidéos (Total 61 min), 2 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Page Rank Overview8 min
Worked Example: Page Rank - Spidering (Chapter 16)17 min
Worked Example: Page Rank - Computation (Chapter 16)15 min
Worked Example: Page Rank - Visualization (Chapter 16)6 min
Office Hours Detroit, Michigan1 min
Interview: Anil Jain - Image Processing11 min
2 lectures
Building a Search Engine - Introduction10 min
Peer Graded Assignment - Instructor Input10 min
Semaine
31 heure pour terminer
Exploring Data Sources (Project)
The optional Capstone project is your opportunity to select, process, and visualize the data of your choice, and receive feedback from your peers. The project is not graded, and can be as simple or complex as you like. This week's assignment is to identify a data source and make a short discussion forum post describing the data source and outlining some possible analysis that could be done with it. You will not be required to use the data source presented here for your actual analysis.
2 vidéos (Total 9 min), 2 lectures
2 lectures
Identifying Your Data Source - Introduction10 min
List of Data Sources (Instructional Staff Curated)10 min
Semaine
42 heures pour terminer
Spidering and Modeling Email Data
In our second optional Honors assignment, we will retrieve and process email data from the Sakai open source project. Video lectures will walk you through the process of retrieving, cleaning up, and modeling the data.
5 vidéos (Total 49 min), 1 lecture, 1 quiz
5 vidéos
Gmane Introduction6 min
Worked Example: Gmane / Mail - Retrieval (Chapter 16)17 min
Worked Example: Gmane / Mail - Model (Chapter 16)12 min
Office Hours Baltimore, MD1 min
Interview: Bruce Schneier - Building Cryptographic Systems11 min
1 lecture
Spidering and Modeling Email Data - Introduction10 min
4.6
722 avisMeilleurs avis pour Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python
Points forts
Relevant project
(132)Informative course
(132)I found this course a little bit easier that some of the previous courses, however, it allowed me to gain experience managing a larger projects that encompass several languages and multiple programs.
Python for everyone is One of the Best Course on MOOC platform .\n\nDr. Chuck made it interesting and Knowledgeable. Way back 3 Months ,I can't even thing of the stuff that I leaned and implemented .
Enseignant
Charles Russell Severance
Clinical ProfessorSchool of Information
À propos de Université du Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
À propos du Spécialisation Le Python pour tous
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
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