In the capstone, students will build a series of applications to retrieve, process and visualize data using Python. The projects will involve all the elements of the specialization. In the first part of the capstone, students will do some visualizations to become familiar with the technologies in use and then will pursue their own project to visualize some other data that they have or can find. Chapters 15 and 16 from the book “Python for Everybody” will serve as the backbone for the capstone. This course covers Python 3.
Offert par
Spécialisation Le Python pour tousUniversité du MichiganÀ propos de ce cours
314,499 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
38%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
38%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
19%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 5 sur 5 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 9 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Coréen, Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
Data AnalysisPython ProgrammingDatabase (DBMS)Data Visualization (DataViz)
Résultats de carrière des étudiants
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Offert par
Université du Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Welcome to the Capstone
Congratulations to everyone for making it this far. Before you begin, please view the Introduction video and read the Capstone Overview. The Course Resources section contains additional course-wide material that you may want to refer to in future weeks.
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 36 min), 5 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Unicode Characters and Strings17 min
Office Hours in Den Haag, Netherlands3 min
Interview: John Resig and Pam Fox - Khan Academy11 min
5 lectures
Capstone Overview10 min
Help Us Learn More About You!10 min
Python Textbook10 min
Coming from Python 2 - Encoding Data in Python 310 min
Capstone Completion Options10 min
1 exercice pour s'entraîner
Python for Everybody - A Review
2 heures pour terminer
Building a Search Engine
This week we will download and run a simple version of the Google PageRank Algorithm and practice spidering some content. The assignment is peer-graded, and the first of three optional Honors assignments in the course. This a continuation of the material covered in Course 4 of the specialization, and is based on Chapter 16 of the textbook.
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 61 min), 2 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Page Rank Overview8 min
Worked Example: Page Rank - Spidering (Chapter 16)17 min
Worked Example: Page Rank - Computation (Chapter 16)15 min
Worked Example: Page Rank - Visualization (Chapter 16)6 min
Office Hours Detroit, Michigan1 min
Interview: Anil Jain - Image Processing11 min
2 lectures
Building a Search Engine - Introduction10 min
Peer Graded Assignment - Instructor Input10 min
1 heure pour terminer
Exploring Data Sources (Project)
The optional Capstone project is your opportunity to select, process, and visualize the data of your choice, and receive feedback from your peers. The project is not graded, and can be as simple or complex as you like. This week's assignment is to identify a data source and make a short discussion forum post describing the data source and outlining some possible analysis that could be done with it. You will not be required to use the data source presented here for your actual analysis.
1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 9 min), 2 lectures
2 lectures
Identifying Your Data Source - Introduction10 min
List of Data Sources (Instructional Staff Curated)10 min
2 heures pour terminer
Spidering and Modeling Email Data
In our second optional Honors assignment, we will retrieve and process email data from the Sakai open source project. Video lectures will walk you through the process of retrieving, cleaning up, and modeling the data.
2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 49 min), 1 lecture, 1 quiz
5 vidéos
Gmane Introduction6 min
Worked Example: Gmane / Mail - Retrieval (Chapter 16)17 min
Worked Example: Gmane / Mail - Model (Chapter 16)12 min
Office Hours Baltimore, MD1 min
Interview: Bruce Schneier - Building Cryptographic Systems11 min
1 lecture
Spidering and Modeling Email Data - Introduction10 min
Avis
Meilleurs avis pour CAPSTONE: RETRIEVING, PROCESSING, AND VISUALIZING DATA WITH PYTHON
par BC28 avr. 2020
Now I understand how data mining, API's and dumping and retrieving data from a database works. Excellent course to start understanding how python can be used to work with data sources on the internet.
par NS9 avr. 2016
Python for everyone is One of the Best Course on MOOC platform . Dr. Chuck made it interesting and Knowledgeable. Way back 3 Months ,I can't even thing of the stuff that I leaned and implemented .
par JC25 mai 2017
I found this course a little bit easier that some of the previous courses, however, it allowed me to gain experience managing a larger projects that encompass several languages and multiple programs.
par RG30 oct. 2017
Excellent certificate; the project was a bit too easy, but I guess its purpose was to show that something seemingly complex was the result of breaking things into simpler and more manageable pieces.
À propos du Spécialisation Le Python pour tous
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
