이 과정에서는 데이터 표본 추출 및 탐색, 기본 확률 이론 및 베이즈 정리를 소개합니다. 다양한 유형의 표본 추출 방법을 검토하고 이러한 방법이 추론 범위에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 논의합니다. 수치 요약 통계 및 기본 데이터 시각화를 포함하여 다양한 탐색적 데이터 분석 기술을 다룹니다. R 및 RStudio(무료 통계 소프트웨어)를 설치하고 사용하는 방법을 안내하고 이 소프트웨어를 실습 및 최종 프로젝트에 사용합니다. 이 과정의 개념과 기술은 전문화 과정의 추론 및 모델링 과정을 위한 빌딩 블록 역할을 합니다.
Offert par
R을 사용한 확률 및 데이터 소개
Université DukeÀ propos de ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau débutant
Approx. 14 heures pour terminer
Coréen
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Coréen
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
12 minutes pour terminer
확률 및 데이터 소개
12 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 2 min), 1 lecture
2 heures pour terminer
데이터 소개
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 28 min), 2 lectures, 2 quiz
1 heure pour terminer
데이터 프로젝트 소개
1 heure pour terminer
2 lectures
2 heures pour terminer
탐색적 데이터 분석 및 추론 소개
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 46 min), 3 lectures, 2 quiz
1 heure pour terminer
탐색적 데이터 분석 및 추론 프로젝트 소개
1 heure pour terminer
2 lectures
3 heures pour terminer
확률 소개
3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 82 min), 3 lectures, 2 quiz
1 heure pour terminer
확률 프로젝트 소개
1 heure pour terminer
2 lectures
3 heures pour terminer
확률 분포
3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 67 min), 4 lectures, 2 quiz
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Une aide financière est-elle possible ?
Will I receive a transcript from Duke University for completing this course?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.