À propos de ce cours
31,253 consultations récentes

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 15 heures pour terminer

Recommandé : Four weeks of study, 4-8 hours/week depending on past experience with sequential programming in Java...

Anglais

Sous-titres : Anglais
User
Les étudiants prenant part à ce Course sont
  • Software Engineers
  • Machine Learning Engineers
  • Data Engineers
  • Data Scientists
  • Vice Presidents

Compétences que vous acquerrez

DataflowParallel ComputingJava ConcurrencyData Parallelism
User
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
1 heure pour terminer

Welcome to the Course!

1 vidéo (Total 1 min), 5 lectures, 1 quiz
1 vidéo
5 lectures
General Course Info5 min
Course Icon Legend5 min
Discussion Forum Guidelines5 min
Pre-Course Survey10 min
Mini Project 0: Setup10 min
4 heures pour terminer

Task Parallelism

7 vidéos (Total 42 min), 6 lectures, 2 quiz
7 vidéos
1.2 Tasks in Java's Fork/Join Framework5 min
1.3 Computation Graphs, Work, Span7 min
1.4 Multiprocessor Scheduling, Parallel Speedup8 min
1.5 Amdahl's Law5 min
ReciprocalArraySum using Async-Finish (Demo)4 min
ReciprocalArraySum using RecursiveAction's in Java's Fork/Join Framework (Demo)5 min
6 lectures
1.1 Lecture Summary5 min
1.2 Lecture Summary5 min
1.3 Lecture Summary5 min
1.4 Lecture Summary5 min
1.5 Lecture Summary5 min
Mini Project 1: Reciprocal-Array-Sum using the Java Fork/Join Framework10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz30 min
Semaine
2
4 heures pour terminer

Functional Parallelism

7 vidéos (Total 40 min), 6 lectures, 2 quiz
7 vidéos
2.2 Futures in Java's Fork/Join Framework5 min
2.3 Memoization6 min
2.4 Java Streams5 min
2.5 Data Races and Determinism9 min
ReciprocalArraySum using RecursiveTask's in Java's Fork/Join Framework (Demo)3 min
Parallel List Processing Using Java Streams (Demo)4 min
6 lectures
2.1 Lecture Summary10 min
2.2 Lecture Summary10 min
2.3 Lecture Summary10 min
2.4 Lecture Summary10 min
2.5 Lecture Summary10 min
Mini Project 2: Analyzing Student Statistics Using Java Parallel Streams10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz30 min
23 minutes pour terminer

Talking to Two Sigma: Using it in the Field

2 vidéos (Total 13 min), 1 lecture
2 vidéos
Industry Professionals on Parallelism - Jake Kornblau and Margaret Kelley, Software Engineers6 min
1 lecture
About these Talks10 min
Semaine
3
4 heures pour terminer

Loop Parallelism

7 vidéos (Total 41 min), 6 lectures, 2 quiz
7 vidéos
3.2 Parallel Matrix Multiplication4 min
3.3 Barriers in Parallel Loops5 min
3.4 Parallel One-Dimensional Iterative Averaging8 min
3.5 Iteration Grouping/Chunking in Parallel Loops6 min
Parallel Matrix Multiplication (Demo)4 min
Parallel One-Dimensional Iterative Averaging (Demo)5 min
6 lectures
3.1 Lecture Summary10 min
3.2 Lecture Summary10 min
3.3 Lecture Summary10 min
3.4 Lecture Summary10 min
3.5 Lecture Summary10 min
Mini Project 3: Parallelizing Matrix-Matrix Multiply Using Loop Parallelism10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz30 min
Semaine
4
5 heures pour terminer

Data flow Synchronization and Pipelining

7 vidéos (Total 38 min), 7 lectures, 2 quiz
7 vidéos
4.2 Point-to-Point Sychronization with Phasers4 min
4.3 One-Dimensional Iterative Averaging with Phasers4 min
4.4 Pipeline Parallelism5 min
4.5 Data Flow Parallelism5 min
Phaser Examples6 min
Pipeline & Data Flow Parallelism7 min
7 lectures
4.1 Lecture Summary10 min
4.2 Lecture Summary10 min
4.3 Lecture Summary10 min
4.4 Lecture Summary10 min
4.5 Lecture Summary10 min
Mini Project 4: Using Phasers to Optimize Data-Parallel Applications10 min
Exit Survey10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz30 min
20 minutes pour terminer

Continue Your Journey with the Specialization "Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java"

2 vidéos (Total 10 min), 1 lecture
2 vidéos
Industry Professional on Distribution - Dr. Eric Allen, Senior Vice President, Two Sigma6 min
1 lecture
Our Other Course Offerings10 min
4.6
132 avisChevron Right

12%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

Principaux examens pour Parallel Programming in Java

par LGDec 13th 2017

This is a great course in parallel programming. The videos were very clear, summaries reinforced the video material and the programming projects and quizzes were challenging but not overwhelming.

par SVAug 28th 2017

Great course. Introduces Parallel Programming in Java in a gentle way.\n\nKudos to Professor Vivek Sarkar for simplifying complex concepts and presenting them in an elegant manner.

Enseignant

Avatar

Vivek Sarkar

Professor
Department of Computer Science

À propos de Université de Rice

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

À propos du Spécialisation Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java

Parallel, concurrent, and distributed programming underlies software in multiple domains, ranging from biomedical research to financial services. This specialization is intended for anyone with a basic knowledge of sequential programming in Java, who is motivated to learn how to write parallel, concurrent and distributed programs. Through a collection of three courses (which may be taken in any order or separately), you will learn foundational topics in Parallelism, Concurrency, and Distribution. These courses will prepare you for multithreaded and distributed programming for a wide range of computer platforms, from mobile devices to cloud computing servers. To see an overview video for this Specialization, click here! For an interview with two early-career software engineers on the relevance of parallel computing to their jobs, click here. Acknowledgments The instructor, Prof. Vivek Sarkar, would like to thank Dr. Max Grossman for his contributions to the mini-projects and other course material, Dr. Zoran Budimlic for his contributions to the quizzes, Dr. Max Grossman and Dr. Shams Imam for their contributions to the pedagogic PCDP library used in some of the mini-projects, and all members of the Rice Online team who contributed to the development of the course content (including Martin Calvi, Annette Howe, Seth Tyger, and Chong Zhou)....
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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