À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

25%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

22%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

25%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 18 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Distributed ComputingActor ModelParallel ComputingReactive Programming

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Enseignant

Offert par

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Université de Rice

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up95%(1,038 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Welcome to the Course!

1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 1 min), 5 lectures, 1 quiz
1 vidéo
5 lectures
General Course Info5 min
Course Icon Legend2 min
Discussion Forum Guidelines2 min
Pre-Course Survey10 min
Mini Project 0: Setup20 min
4 heures pour terminer

DISTRIBUTED MAP REDUCE

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 49 min), 6 lectures, 2 quiz
6 vidéos
1.2 Hadoop Framework8 min
1.3 Spark Framework11 min
1.4 TF-IDF Example7 min
1.5 Page Rank Example8 min
Demonstration: Page Rank Algorithm in Spark4 min
6 lectures
1.1 Lecture Summary5 min
1.2 Lecture Summary5 min
1.3 Lecture Summary5 min
1.4 Lecture Summary5 min
1.5 Lecture Summary5 min
Mini Project 1: Page Rank with Spark15 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

CLIENT-SERVER PROGRAMMING

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 43 min), 6 lectures, 2 quiz
6 vidéos
2.2 Serialization/Deserialization9 min
2.3 Remote Method Invocation6 min
2.4 Multicast Sockets7 min
2.5 Publish-Subscribe Model6 min
Demonstration: File Server using Sockets4 min
6 lectures
2.1 Lecture Summary5 min
2.2 Lecture Summary5 min
2.3 Lecture Summary5 min
2.4 Lecture Summary5 min
2.5 Lecture Summary5 min
Mini Project 2: File Server15 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz30 min
15 minutes pour terminer

Talking to Two Sigma: Using it in the Field

15 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 13 min), 1 lecture
2 vidéos
Industry Professional on Distribution - Dr. Eric Allen, Senior Vice President6 min
1 lecture
About these Talks2 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

MESSAGE PASSING

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 49 min), 6 lectures, 2 quiz
6 vidéos
3.2 Point-to-Point Communication9 min
3.3 Message Ordering and Deadlock8 min
3.4 Non-Blocking Communications7 min
3.5 Collective Communication7 min
Demonstration: Distributed Matrix Multiply using Message Passing9 min
6 lectures
3.1 Lecture Summary7 min
3.2 Lecture Summary5 min
3.3 Lecture Summary5 min
3.4 Lecture Summary5 min
3.5 Lecture Summary5 min
Mini Project 3: Matrix Multiply in MPI15 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

COMBINING DISTRIBUTION AND MULTITHREADING

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 44 min), 7 lectures, 2 quiz
6 vidéos
4.2 Multithreaded Servers6 min
4.3 MPI and Threading7 min
4.4 Distributed Actors8 min
4.5 Distributed Reactive Programming7 min
Demonstration: Parallel File Server using Multithreading and Sockets3 min
7 lectures
4.1 Lecture Summary5 min
4.2 Lecture Summary5 min
4.3 Lecture Summary10 min
4.4 Lecture Summary5 min
4.5 Lecture Summary5 min
Mini Project 4: Multi-Threaded File Server15 min
Exit Survey10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz30 min
20 minutes pour terminer

Continue Your Journey with the Specialization "Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java"

20 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 10 min), 1 lecture
2 vidéos
Industry Professional on Concurrency - Dr. Shams Imam, Software Engineer, Two Sigma3 min
1 lecture
Our Other Course Offerings10 min

Avis

Meilleurs avis pour DISTRIBUTED PROGRAMMING IN JAVA

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À propos du Spécialisation Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java

Parallel, concurrent, and distributed programming underlies software in multiple domains, ranging from biomedical research to financial services. This specialization is intended for anyone with a basic knowledge of sequential programming in Java, who is motivated to learn how to write parallel, concurrent and distributed programs. Through a collection of three courses (which may be taken in any order or separately), you will learn foundational topics in Parallelism, Concurrency, and Distribution. These courses will prepare you for multithreaded and distributed programming for a wide range of computer platforms, from mobile devices to cloud computing servers. To see an overview video for this Specialization, click here! For an interview with two early-career software engineers on the relevance of parallel computing to their jobs, click here. Acknowledgments The instructor, Prof. Vivek Sarkar, would like to thank Dr. Max Grossman for his contributions to the mini-projects and other course material, Dr. Zoran Budimlic for his contributions to the quizzes, Dr. Max Grossman and Dr. Shams Imam for their contributions to the pedagogic PCDP library used in some of the mini-projects, and all members of the Rice Online team who contributed to the development of the course content (including Martin Calvi, Annette Howe, Seth Tyger, and Chong Zhou)....
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java

Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • No. The lecture videos, demonstrations and quizzes will be sufficient to enable you to complete this course. Students who enroll in the course and are interesting in receiving a certificate will also have access to a supplemental coursebook with additional technical details.

  • Multicore Programming in Java: Parallelism and Multicore Programming in Java: Concurrency cover complementary aspects of multicore programming, and can be taken in any order. The Parallelism course covers the fundamentals of using parallelism to make applications run faster by using multiple processors at the same time. The Concurrency course covers the fundamentals of how parallel tasks and threads correctly mediate concurrent use of shared resources such as shared objects, network resources, and file systems.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.