This course will teach you how to perform data analysis using MongoDB's powerful Aggregation Framework.
Offert par
MongoDB Aggregation Framework
MongoDB Inc.À propos de ce cours
12,485 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
50%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 19 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Résultats de carrière des étudiants
50%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 19 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Offert par
MongoDB Inc.
MongoDB is the leading modern, general purpose database platform, designed to unleash the power of software and data for developers and the applications they build. Headquartered in New York, MongoDB has more than 4,300 customers in over 85 countries, including more than half of the global Fortune 100. The MongoDB database platform has been downloaded over 30 million times and there have been more than 730,000 MongoDB University registrations.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
7 heures pour terminer
The Fundamentals of MongoDB Aggregation
In this module you'll learn the fundamentals of MongoDB's Aggregation Framework. This will cover basics like filtering and sorting, as well as how to transform array data, how to group documents together, how to join data, and how to traverse graph data.
7 heures pour terminer
15 vidéos (Total 63 min), 1 lecture, 15 quiz
15 vidéos
Welcome!1 min
Course Logistics and Prerequisites2 min
Aggregation Introduction4 min
The Concept of Pipelines2 min
Aggregation Structure and Syntax3 min
$match: Filtering Documents3 min
Using $project5 min
Using Expressions3 min
Cursor Like Methods Stages: Part 15 min
Cursor Like Methods Stages: Part 25 min
The $group Stage5 min
Using Accumulator Expressions5 min
$unwind4 min
The $lookup Stage4 min
$graphLookup Stage6 min
1 lecture
Setting Up Your Course Environment10 min
15 exercices pour s'entraîner
Course Logistics30 min
Aggregation Introduction2 min
The Concept of Pipelines30 min
Aggregation Structure and Syntax30 min
$match: Filtering Documents30 min
Using $project30 min
Using Expressions2 min
$project and Expressions30 min
Changing Document Shape with $project20 min
Cursor Like Methods20 min
$group Accumulators20 min
$unwind and $group30 min
The $lookup Stage30 min
$lookup20 min
$graphLookup30 min
6 heures pour terminer
Leveraging MongoDB's Flexible Schema
This module is going to be focused on the different ways you can leverage MongoDB's flexible schema. You'll learn how to migrate a relational schema, how to enhance existing schemas, and how to merge datasets via an entity resolution technique.
6 heures pour terminer
11 vidéos (Total 64 min)
11 vidéos
mongoimport11 min
Importance of Schema4 min
Exploring Schemas4 min
Migrating Your Schema6 min
Views7 min
Supplementing Schemas with Accumulators4 min
Tree-like Data in Individual Documents (Part 1)4 min
Tree-like Data in Individual Documents (Part 2)7 min
Expressive Lookup Basics5 min
Entity Resolution with $lookup5 min
9 exercices pour s'entraîner
Intro to Week 230 min
mongoimport30 min
Importance of Schema30 min
Exploring Schemas30 min
Migrating Your Schema30 min
Views30 min
Schemas and accumulators30 min
Tree-like Data in Individual Documents30 min
Entity Resolution30 min
6 heures pour terminer
Machine Learning with MongoDB
This module is focused on demonstrating how MongoDB can be used in different machine learning workflows. You'll learn how to perform machine learning directly in MongoDB, how to prepare data for machine learning with MongoDB, and how to analyze data with MongoDB in preparation of doing machine learning in Python.
6 heures pour terminer
11 vidéos (Total 68 min)
11 vidéos
Intro to Week 31 min
Calculation of Persons-Rho9 min
Intro: Associative Role Learning10 min
Principal Component Analysis (Part 1)2 min
Principal Component Analysis (Part 2)7 min
Intro to Linear Regressions5 min
Linear Regressions with MongoDB8 min
Decision Trees Part 12 min
Decision Trees Part 210 min
Decision Trees Part 32 min
Intro to Clustering Algorithms6 min
12 exercices pour s'entraîner
Intro to Week 330 min
Pearsons-Rho15 min
Intro: Associative Role Learning30 min
Associative Rules on Titanic Data Set20 min
Principal Component Analysis30 min
Intro to Linear Regressions30 min
Linear Regressions with MongoDB30 min
Linear regression on Titanic data set20 min
Decision Trees30 min
Decision Trees on Titanic Data Set20 min
Intro to Clustering Algorithms30 min
K-means usage on Titanic dataset20 min
Avis
Meilleurs avis pour MONGODB AGGREGATION FRAMEWORK
par NT12 juil. 2019
The course was excellent, but there were some problems: - There were mistakes in some assignments codes. - Some codes mentioned in the lectures were not available in resources.
par ZZ9 sept. 2019
Very clear introduction to the MongoDB Aggregation Framework. Interesting and comprehensive data analysis examples as well!
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
