À propos de ce cours

12,485 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

50%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 19 heures pour terminer
Anglais

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Offert par

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MongoDB Inc.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

7 heures pour terminer

The Fundamentals of MongoDB Aggregation

7 heures pour terminer
15 vidéos (Total 63 min), 1 lecture, 15 quiz
15 vidéos
Course Logistics and Prerequisites2 min
Aggregation Introduction4 min
The Concept of Pipelines2 min
Aggregation Structure and Syntax3 min
$match: Filtering Documents3 min
Using $project5 min
Using Expressions3 min
Cursor Like Methods Stages: Part 15 min
Cursor Like Methods Stages: Part 25 min
The $group Stage5 min
Using Accumulator Expressions5 min
$unwind4 min
The $lookup Stage4 min
$graphLookup Stage6 min
1 lecture
Setting Up Your Course Environment10 min
15 exercices pour s'entraîner
Course Logistics30 min
Aggregation Introduction2 min
The Concept of Pipelines30 min
Aggregation Structure and Syntax30 min
$match: Filtering Documents30 min
Using $project30 min
Using Expressions2 min
$project and Expressions30 min
Changing Document Shape with $project20 min
Cursor Like Methods20 min
$group Accumulators20 min
$unwind and $group30 min
The $lookup Stage30 min
$lookup20 min
$graphLookup30 min
Semaine
2

Semaine 2

6 heures pour terminer

Leveraging MongoDB's Flexible Schema

6 heures pour terminer
11 vidéos (Total 64 min)
11 vidéos
mongoimport11 min
Importance of Schema4 min
Exploring Schemas4 min
Migrating Your Schema6 min
Views7 min
Supplementing Schemas with Accumulators4 min
Tree-like Data in Individual Documents (Part 1)4 min
Tree-like Data in Individual Documents (Part 2)7 min
Expressive Lookup Basics5 min
Entity Resolution with $lookup5 min
9 exercices pour s'entraîner
Intro to Week 230 min
mongoimport30 min
Importance of Schema30 min
Exploring Schemas30 min
Migrating Your Schema30 min
Views30 min
Schemas and accumulators30 min
Tree-like Data in Individual Documents30 min
Entity Resolution30 min
Semaine
3

Semaine 3

6 heures pour terminer

Machine Learning with MongoDB

6 heures pour terminer
11 vidéos (Total 68 min)
11 vidéos
Calculation of Persons-Rho9 min
Intro: Associative Role Learning10 min
Principal Component Analysis (Part 1)2 min
Principal Component Analysis (Part 2)7 min
Intro to Linear Regressions5 min
Linear Regressions with MongoDB8 min
Decision Trees Part 12 min
Decision Trees Part 210 min
Decision Trees Part 32 min
Intro to Clustering Algorithms6 min
12 exercices pour s'entraîner
Intro to Week 330 min
Pearsons-Rho15 min
Intro: Associative Role Learning30 min
Associative Rules on Titanic Data Set20 min
Principal Component Analysis30 min
Intro to Linear Regressions30 min
Linear Regressions with MongoDB30 min
Linear regression on Titanic data set20 min
Decision Trees30 min
Decision Trees on Titanic Data Set20 min
Intro to Clustering Algorithms30 min
K-means usage on Titanic dataset20 min

Avis

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.