This course will teach you how to perform data analysis using MongoDB's powerful Aggregation Framework. You'll begin this course by building a foundation of essential aggregation knowledge. By understanding these features of the Aggregation Framework you will learn how to ask complex questions of your data. This will lay the groundwork for the remainder of the course where you'll dive deep and learn about schema design, relational data migrations, and machine learning with MongoDB. By the end of this course you'll understand how to best use MongoDB and its Aggregation Framework in your own data science workflow.
proposé par
MongoDB Inc.
À propos de ce cours
7,143 consultations récentes
Les étudiants prenant part à ce Course sont
- Chief Technology Officers (CTOs)
- Software Engineers
- Data Scientists
- Data Engineers
- Associates
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
14 heures pour terminer
The Fundamentals of MongoDB Aggregation
In this module you'll learn the fundamentals of MongoDB's Aggregation Framework. This will cover basics like filtering and sorting, as well as how to transform array data, how to group documents together, how to join data, and how to traverse graph data.
15 vidéos (Total 63 min), 1 lecture, 15 quiz
15 vidéos
Welcome!1 min
Course Logistics and Prerequisites2 min
Aggregation Introduction4 min
The Concept of Pipelines2 min
Aggregation Structure and Syntax3 min
$match: Filtering Documents3 min
Using $project5 min
Using Expressions3 min
Cursor Like Methods Stages: Part 15 min
Cursor Like Methods Stages: Part 25 min
The $group Stage5 min
Using Accumulator Expressions5 min
$unwind4 min
The $lookup Stage4 min
$graphLookup Stage6 min
1 lecture
Setting Up Your Course Environment10 min
15 exercices pour s'entraîner
Course Logistics2 min
Aggregation Introduction2 min
The Concept of Pipelines2 min
Aggregation Structure and Syntax2 min
$match: Filtering Documents2 min
Using $project2 min
Using Expressions2 min
$project and Expressions30 min
Changing Document Shape with $project20 min
Cursor Like Methods20 min
$group Accumulators20 min
$unwind and $group30 min
The $lookup Stage2 min
$lookup20 min
$graphLookup30 min
Semaine
22 heures pour terminer
Leveraging MongoDB's Flexible Schema
This module is going to be focused on the different ways you can leverage MongoDB's flexible schema. You'll learn how to migrate a relational schema, how to enhance existing schemas, and how to merge datasets via an entity resolution technique.
11 vidéos (Total 64 min), 9 quiz
11 vidéos
mongoimport11 min
Importance of Schema4 min
Exploring Schemas4 min
Migrating Your Schema6 min
Views7 min
Supplementing Schemas with Accumulators4 min
Tree-like Data in Individual Documents (Part 1)4 min
Tree-like Data in Individual Documents (Part 2)7 min
Expressive Lookup Basics5 min
Entity Resolution with $lookup5 min
9 exercices pour s'entraîner
Intro to Week 22 min
mongoimport2 min
Importance of Schema2 min
Exploring Schemas2 min
Migrating Your Schema2 min
Views2 min
Schemas and accumulators30 min
Tree-like Data in Individual Documents2 min
Entity Resolution30 min
Semaine
33 heures pour terminer
Machine Learning with MongoDB
This module is focused on demonstrating how MongoDB can be used in different machine learning workflows. You'll learn how to perform machine learning directly in MongoDB, how to prepare data for machine learning with MongoDB, and how to analyze data with MongoDB in preparation of doing machine learning in Python.
11 vidéos (Total 68 min), 12 quiz
11 vidéos
Intro to Week 31 min
Calculation of Persons-Rho9 min
Intro: Associative Role Learning10 min
Principal Component Analysis (Part 1)2 min
Principal Component Analysis (Part 2)7 min
Intro to Linear Regressions5 min
Linear Regressions with MongoDB8 min
Decision Trees Part 12 min
Decision Trees Part 210 min
Decision Trees Part 32 min
Intro to Clustering Algorithms6 min
12 exercices pour s'entraîner
Intro to Week 32 min
Pearsons-Rho15 min
Intro: Associative Role Learning2 min
Associative Rules on Titanic Data Set20 min
Principal Component Analysis2 min
Intro to Linear Regressions2 min
Linear Regressions with MongoDB2 min
Linear regression on Titanic data set20 min
Decision Trees2 min
Decision Trees on Titanic Data Set20 min
Intro to Clustering Algorithms2 min
K-means usage on Titanic dataset20 min
4.7
6 avis50%
a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
Principaux examens pour MongoDB Aggregation Framework
Very clear introduction to the MongoDB Aggregation Framework. Interesting and comprehensive data analysis examples as well!
Enseignants
Nathan Leniz
Curriculum EngineerEducation
Kirby Kohlmorgen
Senior Curriculum EngineerEducation
À propos de MongoDB Inc.
MongoDB is the leading modern, general purpose database platform, designed to unleash the power of software and data for developers and the applications they build. Headquartered in New York, MongoDB has more than 4,300 customers in over 85 countries, including more than half of the global Fortune 100. The MongoDB database platform has been downloaded over 30 million times and there have been more than 730,000 MongoDB University registrations.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
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