This course will teach you how to perform data analysis using MongoDB's powerful Aggregation Framework.
MongoDB Aggregation Framework
MongoDB Inc.À propos de ce cours
14,563 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
50%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 10 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
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Offert par
MongoDB Inc.
MongoDB is the leading modern, general purpose database platform, designed to unleash the power of software and data for developers and the applications they build. Headquartered in New York, MongoDB has more than 4,300 customers in over 85 countries, including more than half of the global Fortune 100. The MongoDB database platform has been downloaded over 30 million times and there have been more than 730,000 MongoDB University registrations.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
The Fundamentals of MongoDB Aggregation
In this module you'll learn the fundamentals of MongoDB's Aggregation Framework. This will cover basics like filtering and sorting, as well as how to transform array data, how to group documents together, how to join data, and how to traverse graph data.
4 heures pour terminer
15 vidéos (Total 63 min), 1 lecture, 15 quiz
15 vidéos
Welcome!1 min
Course Logistics and Prerequisites2 min
Aggregation Introduction4 min
The Concept of Pipelines2 min
Aggregation Structure and Syntax3 min
$match: Filtering Documents3 min
Using $project5 min
Using Expressions3 min
Cursor Like Methods Stages: Part 15 min
Cursor Like Methods Stages: Part 25 min
The $group Stage5 min
Using Accumulator Expressions5 min
$unwind4 min
The $lookup Stage4 min
$graphLookup Stage6 min
1 lecture
Setting Up Your Course Environment10 min
15 exercices pour s'entraîner
Course Logistics2 min
Aggregation Introduction2 min
The Concept of Pipelines2 min
Aggregation Structure and Syntax2 min
$match: Filtering Documents2 min
Using $project2 min
Using Expressions2 min
$project and Expressions30 min
Changing Document Shape with $project20 min
Cursor Like Methods20 min
$group Accumulators20 min
$unwind and $group30 min
The $lookup Stage2 min
$lookup20 min
$graphLookup30 min
2 heures pour terminer
Leveraging MongoDB's Flexible Schema
This module is going to be focused on the different ways you can leverage MongoDB's flexible schema. You'll learn how to migrate a relational schema, how to enhance existing schemas, and how to merge datasets via an entity resolution technique.
2 heures pour terminer
11 vidéos (Total 64 min)
11 vidéos
mongoimport11 min
Importance of Schema4 min
Exploring Schemas4 min
Migrating Your Schema6 min
Views7 min
Supplementing Schemas with Accumulators4 min
Tree-like Data in Individual Documents (Part 1)4 min
Tree-like Data in Individual Documents (Part 2)7 min
Expressive Lookup Basics5 min
Entity Resolution with $lookup5 min
9 exercices pour s'entraîner
Intro to Week 22 min
mongoimport2 min
Importance of Schema2 min
Exploring Schemas2 min
Migrating Your Schema2 min
Views2 min
Schemas and accumulators30 min
Tree-like Data in Individual Documents2 min
Entity Resolution30 min
3 heures pour terminer
Machine Learning with MongoDB
This module is focused on demonstrating how MongoDB can be used in different machine learning workflows. You'll learn how to perform machine learning directly in MongoDB, how to prepare data for machine learning with MongoDB, and how to analyze data with MongoDB in preparation of doing machine learning in Python.
3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 68 min)
11 vidéos
Intro to Week 31 min
Calculation of Persons-Rho9 min
Intro: Associative Role Learning10 min
Principal Component Analysis (Part 1)2 min
Principal Component Analysis (Part 2)7 min
Intro to Linear Regressions5 min
Linear Regressions with MongoDB8 min
Decision Trees Part 12 min
Decision Trees Part 210 min
Decision Trees Part 32 min
Intro to Clustering Algorithms6 min
12 exercices pour s'entraîner
Intro to Week 32 min
Pearsons-Rho15 min
Intro: Associative Role Learning2 min
Associative Rules on Titanic Data Set20 min
Principal Component Analysis2 min
Intro to Linear Regressions2 min
Linear Regressions with MongoDB2 min
Linear regression on Titanic data set20 min
Decision Trees2 min
Decision Trees on Titanic Data Set20 min
Intro to Clustering Algorithms2 min
K-means usage on Titanic dataset20 min
Avis
Meilleurs avis pour MONGODB AGGREGATION FRAMEWORK
par NT12 juil. 2019
The course was excellent, but there were some problems: - There were mistakes in some assignments codes. - Some codes mentioned in the lectures were not available in resources.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
