4.5
étoiles
48 évaluations

Nathan Leniz +1 enseignant de plus

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Offert par

MongoDB Aggregation Framework

MongoDB Inc.

À propos de ce cours

5 876 consultations récentes

This course will teach you how to perform data analysis using MongoDB's powerful Aggregation Framework.
You'll begin this course by building a foundation of essential aggregation knowledge. By understanding these features of the Aggregation Framework you will learn how to ask complex questions of your data. This will lay the groundwork for the remainder of the course where you'll dive deep and learn about schema design, relational data migrations, and machine learning with 
MongoDB.

By the end of this course you'll understand how to best use MongoDB and its Aggregation Framework in your own data science workflow.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Niveau intermédiaire

Approx. 19 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Français, Portugais (européen), Russe, Anglais, Espagnol

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Enseignants

Évaluation de l'enseignant

4,66/5 (10 évaluations)

Nathan Leniz

Kirby Kohlmorgen

Senior Curriculum Engineer

Education

59 259 étudiants

2 cours

Offert par

MongoDB Inc.

MongoDB is the leading modern, general purpose database platform, designed to unleash the power of software and data for developers and the applications they build. Headquartered in New York, MongoDB has more than 4,300 customers in over 85 countries, including more than half of the global Fortune 100. The MongoDB database platform has been downloaded over 30 million times and there have been more than 730,000 MongoDB University registrations.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

7 heures pour terminer

The Fundamentals of MongoDB Aggregation

In this module you'll learn the fundamentals of MongoDB's Aggregation Framework. This will cover basics like filtering and sorting, as well as how to transform array data, how to group documents together, how to join data, and how to traverse graph data.

7 heures pour terminer

15 vidéos (Total 63 min), 1 lecture, 15 quiz

15 vidéos

Welcome!1 min

Course Logistics and Prerequisites2 min

Aggregation Introduction4 min

The Concept of Pipelines2 min

Aggregation Structure and Syntax3 min

$match: Filtering Documents3 min

Using $project5 min

Using Expressions3 min

Cursor Like Methods Stages: Part 15 min

Cursor Like Methods Stages: Part 25 min

The $group Stage5 min

Using Accumulator Expressions5 min

$unwind4 min

The $lookup Stage4 min

$graphLookup Stage6 min

1 lecture

Setting Up Your Course Environment10 min

15 exercices pour s'entraîner

Course Logistics30 min

Aggregation Introduction2 min

The Concept of Pipelines30 min

Aggregation Structure and Syntax30 min

$match: Filtering Documents30 min

Using $project30 min

Using Expressions2 min

$project and Expressions30 min

Changing Document Shape with $project20 min

Cursor Like Methods20 min

$group Accumulators20 min

$unwind and $group30 min

The $lookup Stage30 min

$lookup20 min

$graphLookup30 min

Semaine

Semaine 2

6 heures pour terminer

Leveraging MongoDB's Flexible Schema

This module is going to be focused on the different ways you can leverage MongoDB's flexible schema. You'll learn how to migrate a relational schema, how to enhance existing schemas, and how to merge datasets via an entity resolution technique.

6 heures pour terminer

11 vidéos (Total 64 min)

11 vidéos

Intro to Week 257s

mongoimport11 min

Importance of Schema4 min

Exploring Schemas4 min

Migrating Your Schema6 min

Views7 min

Supplementing Schemas with Accumulators4 min

Tree-like Data in Individual Documents (Part 1)4 min

Tree-like Data in Individual Documents (Part 2)7 min

Expressive Lookup Basics5 min

Entity Resolution with $lookup5 min

9 exercices pour s'entraîner

Intro to Week 230 min

mongoimport30 min

Importance of Schema30 min

Exploring Schemas30 min

Migrating Your Schema30 min

Views30 min

Schemas and accumulators30 min

Tree-like Data in Individual Documents30 min

Entity Resolution30 min

Semaine

Semaine 3

6 heures pour terminer

Machine Learning with MongoDB

This module is focused on demonstrating how MongoDB can be used in different machine learning workflows. You'll learn how to perform machine learning directly in MongoDB, how to prepare data for machine learning with MongoDB, and how to analyze data with MongoDB in preparation of doing machine learning in Python.

6 heures pour terminer

11 vidéos (Total 68 min)

11 vidéos

Intro to Week 31 min

Calculation of Persons-Rho9 min

Intro: Associative Role Learning10 min

Principal Component Analysis (Part 1)2 min

Principal Component Analysis (Part 2)7 min

Intro to Linear Regressions5 min

Linear Regressions with MongoDB8 min

Decision Trees Part 12 min

Decision Trees Part 210 min

Decision Trees Part 32 min

Intro to Clustering Algorithms6 min

12 exercices pour s'entraîner

Intro to Week 330 min

Pearsons-Rho15 min

Intro: Associative Role Learning30 min

Associative Rules on Titanic Data Set20 min

Principal Component Analysis30 min

Intro to Linear Regressions30 min

Linear Regressions with MongoDB30 min

Linear regression on Titanic data set20 min

Decision Trees30 min

Decision Trees on Titanic Data Set20 min

Intro to Clustering Algorithms30 min

K-means usage on Titanic dataset20 min

Avis

4.5

13 avis

5 stars
58,33 %
4 stars
33,33 %
3 stars
8,33 %

Meilleurs avis pour MONGODB AGGREGATION FRAMEWORK

par NT12 juil. 2019

The course was excellent, but there were some problems: - There were mistakes in some assignments codes. - Some codes mentioned in the lectures were not available in resources.

par DR21 oct. 2020

Great course! It covers the essential and advanced uses of MongoDB. I highly recommend it.

par ZZ9 sept. 2019

Very clear introduction to the MongoDB Aggregation Framework. Interesting and comprehensive data analysis examples as well!

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Foire Aux Questions

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Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

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