À propos de ce cours

27 194 consultations récentes

Most professions these days require more than general intelligence. They require in addition the ability to collect, analyze and think about data. Personal life is enriched when these same skills are applied to problems in everyday life involving judgment and choice. This course presents basic concepts from statistics, probability, scientific methodology, cognitive psychology and cost-benefit theory and shows how they can be applied to everything from picking one product over another to critiquing media accounts of scientific research. Concepts are defined briefly and breezily and then applied to many examples drawn from business, the media and everyday life.
What kinds of things will you learn? Why it’s usually a mistake to interview people for a job. Why it’s highly unlikely that, if your first meal in a new restaurant is excellent, you will find the next meal to be as good. Why economists regularly walk out of movies and leave restaurant food uneaten. Why getting your picture on the cover of Sports Illustrated usually means your next season is going to be a disappointment. Why you might not have a disease even though you’ve tested positive for it. Why you’re never going to know how coffee affects you unless you conduct an experiment in which you flip a coin to determine whether you will have coffee on a given day. Why it might be a mistake to use an office in a building you own as opposed to having your office in someone else’s building. Why you should never keep a stock that’s going down in hopes that it will go back up and prevent you from losing any of your initial investment. Why it is that a great deal of health information presented in the media is misinformation.

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Certificat partageable

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Niveau débutant

Approx. 13 heures pour terminer

Anglais

Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?

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Compétences que vous acquerrez

Sunk Costs
Cost–Benefit Analysis
Cognitive Bias
Decision-Making
Data Analysis
Statistical Inference

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Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4,82/5 (268 évaluations)

Richard E. Nisbett

Theodore M. Newcomb Distinguished University Professor

Department of Psychology

62 140 étudiants

1 cours

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu97%(5,648 évaluations)

Semaine

1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Introduction

1 heure pour terminer

1 vidéo (Total 15 min), 3 lectures

1 heure pour terminer

Lesson 1: Statistics

1 heure pour terminer

2 vidéos (Total 29 min), 2 lectures, 1 quiz

2 heures pour terminer

Lesson 2: The Law of Large Numbers

How to think about events in such a way that they can be counted and a decision can be made about how much data is enough. You will learn about the concept of error variance and how it can be combatted by obtaining multiple observations. Your will learn that your judgments about people’s personalities are prone to serious errors that are largely avoided for judgments about abilities. And you will discover why it’s usually a mistake to interview job applicants.

2 heures pour terminer

2 vidéos (Total 27 min), 2 lectures, 4 quiz

Semaine

2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Lesson 3: Correlation

It can be extremely difficult to make an accurate assessment of how two variables are related to one another; prior beliefs can be more important than data in estimating the strength of a given relationship. You will learn simple tools to estimate degree of association. You will learn about the nature of illusory correlations and how to avoid them. You will learn about the concepts of confounded variable and self-selection error.

2 heures pour terminer

4 vidéos (Total 25 min), 3 lectures, 2 quiz

2 heures pour terminer

Lesson 4: Experiments

You will learn that correlations can only rarely provide conclusive evidence about whether one variable exerts a causal influence on another and why experiments provide far better evidence about causality than correlations. You will be shown how to conduct experiments in business settings and experiments on yourself. You will learn the distinction between within subject designs and between subject designs. You will learn about the concept of artifacts and some tricks for avoiding them. You will learn how to discover natural experiments.

2 heures pour terminer

3 vidéos (Total 42 min), 2 lectures, 1 quiz

Semaine

3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Lesson 5: Prediction

You will learn about the kinds of systematic errors we make when trying to predict the future. You will learn about regression to the mean and why you should assume that extreme values on a variable will be less extreme when next observed. You will learn how to think about observations in terms of true score plus error. You will learn about the concept of base rate and why it must be taken into account when estimating probabilities of specific events.

1 heure pour terminer

2 vidéos (Total 40 min), 2 lectures, 1 quiz

1 heure pour terminer

Lesson 6: Cognitive Biases

We understand the world not through direct perception but through inferential procedures that we are unaware of. Our understanding of the world is heavily influenced by schemas or abstract representations of events. We are prone to serious judgment errors that can be avoided to a degree when we understand their basis. We make guesses about probability and causality by applying the representativeness heuristic based on similarity assessments which can be very misleading. We make judgments about frequency and probability by relying in part on the availability heuristic, judging things as frequent or probable to the degree that instances come readily to mind.

1 heure pour terminer

3 vidéos (Total 36 min), 1 lecture, 2 quiz

Semaine

4

Semaine 4

1 heure pour terminer

Lesson 7: Choosing and Deciding

1 heure pour terminer

3 vidéos (Total 38 min), 1 lecture, 2 quiz

2 heures pour terminer

Lesson 8: Logic and Dialectical Reasoning

The distinction between inductive logic and deductive logic. Syllogisms. Conditional reasoning. The distinction between truth of an argument and validity of an argument. The concepts of necessity and sufficiency. Venn diagrams. Common logical errors. When to avoid contradiction and when to embrace it, how to avoid undue certainty about judgments and decisions, and why attention to context rather than form is crucial for analysis of most real-world problems.

2 heures pour terminer

2 vidéos (Total 36 min), 1 lecture, 2 quiz

26 minutes pour terminer

Conclusion

26 minutes pour terminer

1 vidéo (Total 6 min), 3 lectures

Avis

4.8

284 avis

5 stars
82,19 %
4 stars
15,77 %
3 stars
1,70 %
2 stars
0,08 %
1 star
0,24 %

Meilleurs avis pour MINDWARE: CRITICAL THINKING FOR THE INFORMATION AGE

par WS9 avr. 2021

The professor was excellent and the whole course was very much easy to follow. I enjoyed the exercises and the information learned was precise.

par JI9 oct. 2017

The professor is likable, the content is engaging and accessible, and the lessons are applicable to everyone's daily life in both personal and professional situations.

par SA13 mai 2018

The activities and lectures were really interesting. This is the first course that i started and completed on Coursera. So I'm super excited.

par DA6 août 2017

A very good course prof Richard has explained very difficult to understand concepts in a very simple language and made it easy for students to grasp the subject matter easily.

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Foire Aux Questions

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À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
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Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

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