Mindware: Critical Thinking for the Information Age

Université du Michigan

À propos de ce cours

77,236 consultations récentes

Most professions these days require more than general intelligence. They require in addition the ability to collect, analyze and think about data. Personal life is enriched when these same skills are applied to problems in everyday life involving judgment and choice. This course presents basic concepts from statistics, probability, scientific methodology, cognitive psychology and cost-benefit theory and shows how they can be applied to everything from picking one product over another to critiquing media accounts of scientific research. Concepts are defined briefly and breezily and then applied to many examples drawn from business, the media and everyday life.
What kinds of things will you learn? Why it’s usually a mistake to interview people for a job. Why it’s highly unlikely that, if your first meal in a new restaurant is excellent, you will find the next meal to be as good. Why economists regularly walk out of movies and leave restaurant food uneaten. Why getting your picture on the cover of Sports Illustrated usually means your next season is going to be a disappointment. Why you might not have a disease even though you’ve tested positive for it. Why you’re never going to know how coffee affects you unless you conduct an experiment in which you flip a coin to determine whether you will have coffee on a given day. Why it might be a mistake to use an office in a building you own as opposed to having your office in someone else’s building. Why you should never keep a stock that’s going down in hopes that it will go back up and prevent you from losing any of your initial investment. Why it is that a great deal of health information presented in the media is misinformation.

Résultats de carrière des étudiants

14%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

26%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

15%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 13 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Français, Ukrainien, Portugais (brésilien), Russe, Anglais, Espagnol

Compétences que vous acquerrez

Sunk CostsCost–Benefit AnalysisCognitive BiasDecision-MakingData AnalysisStatistical Inference

Résultats de carrière des étudiants

14%

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26%

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Niveau débutant

Approx. 13 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Français, Ukrainien, Portugais (brésilien), Russe, Anglais, Espagnol

Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4.84/5 (125 notes)

Richard E. Nisbett

Theodore M. Newcomb Distinguished University Professor

Department of Psychology

43,942 étudiants

1 cours

Offert par

Université du Michigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu97%(4,172 notes)

Semaine

Semaine 1

1 heure pour terminer

Introduction

Individuals and cultures can make themselves smarter. Since the beginning of the Industrial Revolution, people have become enormously smarter. The Information Age requires a brand-new set of skills involving statistics, probability, cost-benefit analysis, principles of cognitive psychology, logic and dialectical reasoning.

1 heure pour terminer

1 vidéo (Total 15 min), 3 lectures

1 vidéo

Course Introduction15 min

3 lectures

Welcome Message and Course Principles from Professor Nisbett10 min

(Optional) Companion Readings from the Mindware book

Help us learn more about you!10 min

1 heure pour terminer

Lesson 1: Statistics

Basic concepts of statistics and probability including the concepts of variable, normal distribution, standard deviation, correlation, reliability, validity, and effect size. Concrete examples are drawn from everyday life and show how the concepts can be used to solve ordinary problems.

1 heure pour terminer

2 vidéos (Total 29 min), 2 lectures, 1 quiz

2 vidéos

Variables - Normal Distribution12 min

Introduction to Correlation16 min

2 lectures

Interactive Activity10 min

(Optional) Companion Readings from the Mindware book

1 exercice pour s'entraîner

Lesson 1 Quiz30 min

2 heures pour terminer

Lesson 2: The Law of Large Numbers

How to think about events in such a way that they can be counted and a decision can be made about how much data is enough. You will learn about the concept of error variance and how it can be combatted by obtaining multiple observations. Your will learn that your judgments about people’s personalities are prone to serious errors that are largely avoided for judgments about abilities. And you will discover why it’s usually a mistake to interview job applicants.

2 heures pour terminer

2 vidéos (Total 27 min), 2 lectures, 4 quiz

2 vidéos

The Law of Large Numbers: Part 111 min

The Law of Large Numbers: Part 215 min

2 lectures

Interactive Activity10 min

(Optional) Companion Readings from the Mindware book

4 exercices pour s'entraîner

Pre-lecture Reflection Prompt5 min

Pre-lecture Quiz5 min

Lesson 2 Quiz30 min

Post-lecture Reflection Prompt5 min

Semaine

Semaine 2

2 heures pour terminer

Lesson 3: Correlation

It can be extremely difficult to make an accurate assessment of how two variables are related to one another; prior beliefs can be more important than data in estimating the strength of a given relationship. You will learn simple tools to estimate degree of association. You will learn about the nature of illusory correlations and how to avoid them. You will learn about the concepts of confounded variable and self-selection error.

2 heures pour terminer

4 vidéos (Total 25 min), 3 lectures, 2 quiz

4 vidéos

Correlations3 min

The Draw-a-Person Test4 min

Illusory Correlation6 min

Confounded Variables; Statistical Significance9 min

3 lectures

Pre-lecture Activity10 min

Interactive Activity10 min

(Optional) Companion Readings from the Mindware book

2 exercices pour s'entraîner

Correlation Exercises30 min

Lesson 3 Quiz30 min

2 heures pour terminer

Lesson 4: Experiments

You will learn that correlations can only rarely provide conclusive evidence about whether one variable exerts a causal influence on another and why experiments provide far better evidence about causality than correlations. You will be shown how to conduct experiments in business settings and experiments on yourself. You will learn the distinction between within subject designs and between subject designs. You will learn about the concept of artifacts and some tricks for avoiding them. You will learn how to discover natural experiments.

2 heures pour terminer

3 vidéos (Total 42 min), 2 lectures, 1 quiz

3 vidéos

The Superiority of Experiments over Correlations15 min

A/B Testing9 min

Experimental Design and Natural Experiments17 min

2 lectures

Pre-lecture Activity5 min

(Optional) Companion Readings from the Mindware book

1 exercice pour s'entraîner

Lesson 4 Quiz30 min

Semaine

Semaine 3

1 heure pour terminer

Lesson 5: Prediction

You will learn about the kinds of systematic errors we make when trying to predict the future. You will learn about regression to the mean and why you should assume that extreme values on a variable will be less extreme when next observed. You will learn how to think about observations in terms of true score plus error. You will learn about the concept of base rate and why it must be taken into account when estimating probabilities of specific events.

1 heure pour terminer

2 vidéos (Total 40 min), 2 lectures, 1 quiz

2 vidéos

Regression to the Mean16 min

Base Rate22 min

2 lectures

Pre-lecture Question5 min

(Optional) Companion Readings from the Mindware book

1 exercice pour s'entraîner

Lesson 5 Quiz30 min

1 heure pour terminer

Lesson 6: Cognitive Biases

We understand the world not through direct perception but through inferential procedures that we are unaware of. Our understanding of the world is heavily influenced by schemas or abstract representations of events. We are prone to serious judgment errors that can be avoided to a degree when we understand their basis. We make guesses about probability and causality by applying the representativeness heuristic based on similarity assessments which can be very misleading. We make judgments about frequency and probability by relying in part on the availability heuristic, judging things as frequent or probable to the degree that instances come readily to mind.

1 heure pour terminer

3 vidéos (Total 36 min), 1 lecture, 2 quiz

3 vidéos

The Illusion of Objectivity13 min

Heuristics11 min

Fundamental Attribution Error; Confirmation Bias11 min

1 lecture

(Optional) Companion Readings from the Mindware book

2 exercices pour s'entraîner

Pre-lecture Quiz5 min

Lesson 6 Quiz30 min

Semaine

Semaine 4

1 heure pour terminer

Lesson 7: Choosing and Deciding

How to conduct a cost-benefit analysis. Why you should throw the analysis away after doing it if the decision is personal and very important. How to avoid throwing good money after bad. How to avoid doing something that will prevent you from doing something more valuable. Why it can be expensive to try to avoid the possibility of loss. Why incentives can backfire.

1 heure pour terminer

3 vidéos (Total 38 min), 1 lecture, 2 quiz

3 vidéos

Cost-Benefit Analysis14 min

Sunk Costs10 min

Loss Aversion12 min

1 lecture

(Optional) Companion Readings from the Mindware book

2 exercices pour s'entraîner

Pre-lecture Activity5 min

Lesson 7 Quiz30 min

2 heures pour terminer

Lesson 8: Logic and Dialectical Reasoning

The distinction between inductive logic and deductive logic. Syllogisms. Conditional reasoning. The distinction between truth of an argument and validity of an argument. The concepts of necessity and sufficiency. Venn diagrams. Common logical errors. When to avoid contradiction and when to embrace it, how to avoid undue certainty about judgments and decisions, and why attention to context rather than form is crucial for analysis of most real-world problems.

2 heures pour terminer

2 vidéos (Total 36 min), 1 lecture, 2 quiz

2 vidéos

Logical Reasoning18 min

Dialectical Reasoning16 min

1 lecture

(Optional) Companion Readings from the Mindware book

2 exercices pour s'entraîner

Pre-lecture Quiz30 min

Lesson 8 Quiz30 min

26 minutes pour terminer

Conclusion

26 minutes pour terminer

1 vidéo (Total 6 min), 3 lectures

1 vidéo

Concluding Thoughts6 min

3 lectures

(Optional) Companion Readings from the Mindware book

Post-course Survey10 min

Keep Learning with Michigan Online!10 min

Foire Aux Questions

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Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
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À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.

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