À propos de ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 13 heures pour terminer

Recommandé : 9 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Apply various models of human and machine vision and discuss their limitations.

  • Check

    Demonstrate the geon model of object recognition and its limitations.

  • Check

    Argue the benefits and drawbacks of the symbolist and visualist perspectives of mental imagery.

  • Check

    Recognize the single layer and multi-layer perceptron neural network models of artificial intelligence.

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
1 heure pour terminer

Introduction

1 vidéo (Total 19 min), 1 lecture, 1 quiz
1 lecture
Vision by Man and Machine10 min
1 exercice pour s'entraîner
Vision Overview10 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

Edges, Depth, and Objects

3 vidéos (Total 103 min), 2 quiz
3 vidéos
Depth Perception35 min
Object Recognition36 min
2 exercices pour s'entraîner
Edges5 min
Geons15 min
Semaine
3
2 heures pour terminer

Mental Imagery

2 vidéos (Total 123 min), 1 lecture, 1 quiz
2 vidéos
Mental Imagery and the "Turn Towards Neuroscience"1 h
1 lecture
Mental Imagery and the Visual System10 min
1 exercice pour s'entraîner
Mental Imagery5 min
Semaine
4
3 heures pour terminer

Machine Learning and Neural Networks

3 vidéos (Total 99 min), 1 lecture, 1 quiz
3 vidéos
Multi-Layer Networks25 min
Deep Learning for Object Recognition26 min
1 lecture
M​ind Body World (Sections 4.0 through 4.4)45 min
1 exercice pour s'entraîner
Convolution Problem10 min

Enseignant

Avatar

David Quigley

Research Associate
Cognitive Science

À propos de Université du Colorado à Boulder

CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies....

À propos du Spécialisation Mind and Machine

This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies....
Mind and Machine

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.