Learn how probability, math, and statistics can be used to help baseball, football and basketball teams improve, player and lineup selection as well as in game strategy.
Offert par
Math behind Moneyball
University of HoustonÀ propos de ce cours
21,543 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
33%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
25%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 65 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Compétences que vous acquerrez
StatisticsAnalyticsMicrosoft ExcelProbability
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Sous-titres : Anglais
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University of Houston
Established in 1927, the University of Houston empowers students in their pursuit of learning, discovery, leadership and engagement. Located in a sprawling metropolis, our premier Tier One campus provides students with cutting edge programs including undergraduate, graduate, doctoral, distance and continuing education. Ranked among the best colleges in America, UH is home to award-winning faculty, innovative research centers, has one of the most diverse student populations in the nation, and alumni who have become international leaders.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 minutes pour terminer
Before you start...
3 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 2 min), 1 lecture
1 vidéo
All you will learn2 min
1 lecture
Suggested Textbooks (Not Required)1 min
7 heures pour terminer
Module 1
You will learn how to predict a team’s won loss record from the number of runs, points, or goals scored by a team and its opponents. Then we will introduce you to multiple regression and show how multiple regression is used to evaluate baseball hitters. Excel data tables, VLOOKUP, MATCH, and INDEX functions will be discussed.
7 heures pour terminer
11 vidéos (Total 90 min), 22 lectures, 3 quiz
11 vidéos
1.1 Introduction12 min
1.2 Pythagorean Theorem12 min
1.3 Ten runs = One win6 min
Homework Problems 1 and 23 min
1.4 Runs created7 min
1.5 Runs Created Per Game5 min
1.6 Multiple Regression 117 min
1.7 Multiple Regression 26 min
1.8 Linear Weights6 min
1.9 On Base Percentage + Slugging Percentage4 min
1.10 Barry Bonds Runs per Game6 min
22 lectures
Download Excel Files (Important!)10 min
Excel Files10 min
Recommended reading10 min
Excel file10 min
Recommended reading10 min
Excel file10 min
Excel file10 min
Recommended reading10 min
Excel Files10 min
Recommended reading10 min
Homework Problem 310 min
Excel Files10 min
Recommended reading10 min
Excel Files10 min
Recommended reading10 min
Excel Files10 min
Recommended reading10 min
Excel Files10 min
Recommended reading10 min
Excel Files10 min
Recommended reading10 min
Homework Problems 410 min
3 exercices pour s'entraîner
Test Questions 1 and 230 min
Test Question 330 min
Test Question 430 min
6 heures pour terminer
Module 2
You will concentrate on learning important Excel tools including Range Names, Tables, Conditional Formatting, PivotTables, and the family of COUNTIFS, SUMIFS, and AVERAGEIFS functions. You will concentrate on learning important Excel tools including Range Names, Tables, Conditional Formatting, PivotTables, and the family of COUNTIFS, SUMIFS, and AVERAGEIFS functions.
6 heures pour terminer
10 vidéos (Total 76 min), 23 lectures, 2 quiz
10 vidéos
2.2 Excel Tables5 min
2.3 Conditional Formatting: Top Bottom Rules7 min
2.4 Conditional Formatting: Data Bars7 min
2.5 Conditional Formatting: The Formula Option11 min
2.6 COUNTIF and COUNTIFS functions9 min
2.7 SUMIF and SUMIFS Functions5 min
2.8 AVERAGEIF and AVERAGEIFS Functions6 min
2.9 PivotTables I9 min
2.10 PivotTables II8 min
23 lectures
Download Excel Files (Important!)10 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Homework Problem 510 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Homework Problem 610 min
2 exercices pour s'entraîner
Test Question 530 min
Test Question 630 min
4 heures pour terminer
Module 3
You will learn how Monte Carlo simulation works and how it can be used to evaluate a baseball team’s offense and the famous DEFLATEGATE controversy.
4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 71 min), 10 lectures, 2 quiz
6 vidéos
3.2 Monte Carlo Simulation Part II10 min
3.3 Monte Carlo Simulation Part III8 min
3.4 Baseball Monte Carlo simulation15 min
3.5 Resampling11 min
3.6 Deflategate8 min
10 lectures
Download Excel Files (Important!)10 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Excel Files10 min
Excel Files10 min
Excel Files10 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Excel Files10 min
Homework Problem 810 min
2 exercices pour s'entraîner
Test Question 730 min
Test Question 830 min
8 heures pour terminer
Module 4
You will learn how to evaluate baseball fielding, baseball pitchers, and evaluate in game baseball decision-making. The math behind WAR (Wins above Replacement) and Park Factors will also be discussed. Modern developments such as infield shifts and pitch framing will also be discussed.
8 heures pour terminer
13 vidéos (Total 88 min), 27 lectures, 5 quiz
13 vidéos
4.2 Base Stealing6 min
4.3 Range Factor7 min
4.4 UZR (Ultimate Zone Rating) and Fielding12 min
4.5 Introduction to Fan Graphs3 min
4.6 DIPS (Defense Independent Pitching Statistics)8 min
4.7 Win Probability Added7 min
4.8 Runs above Average6 min
4.9 WAR (Wins above Replacement)7 min
4.10 What Makes your Team Win?2 min
4.11 Defensive Shifts8 min
4.12 Catcher Framing6 min
4.13 Park Factors6 min
27 lectures
Download Excel Files (Important!)10 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Excel Files10 min
Recommended reading10 min
Homework Problem 910 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Excel Files10 min
Homework Problem 1010 min
Homework Problem 1110 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Homework Problem 1210 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Homework Problem 1310 min
Excel Files10 min
Excel Files10 min
Excel Files10 min
Excel Files10 min
Recommended Reading10 min
Homework Problem 1410 min
5 exercices pour s'entraîner
Test Question 930 min
Test Questions 10&1130 min
Test Question 1230 min
Test Question 1330 min
Test Question 1430 min
Avis
Meilleurs avis pour MATH BEHIND MONEYBALL
par SP25 juil. 2017
Great course, however very heavy emphasis on Baseball and NFL. Resultantly some of the assessment questions proved impossible given the knowledge needed about the sport.
par YH18 juil. 2020
Great course for sport fans who want to learn about sports analytics. But need to have extensive knowledge on game rules and specific terms for MLB, NFL, NBA
par HL11 déc. 2019
This is a very enlighting course for me, as an esports analyst, I found many analytic methods in traditional sports inspirational. Thank you, Prof.Winston
par HH5 févr. 2017
Pretty good course where you learn how to analyse performance via various statistical analysis techniques. You also learn quite a bit in MS Excel.
Foire Aux Questions
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Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
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